Python SQLite - Junte-se
Depois de dividir os dados em duas tabelas, você pode buscar registros combinados dessas duas tabelas usando Joins.
Exemplo
Suponha que criamos uma tabela com o nome CRICKETERS usando a seguinte consulta -
sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
First_Name VARCHAR(255),
Last_Name VARCHAR(255),
Age int,
Place_Of_Birth VARCHAR(255),
Country VARCHAR(255)
);
sqlite>
Vamos criar mais uma tabela OdiStats descrevendo as estatísticas de críquete de um dia de cada jogador na mesa CRICKETERS.
sqlite> CREATE TABLE ODIStats (
First_Name VARCHAR(255),
Matches INT,
Runs INT,
AVG FLOAT,
Centuries INT,
HalfCenturies INT
);
sqlite>
A instrução a seguir recupera dados combinando os valores nessas duas tabelas -
sqlite> SELECT
Cricketers.First_Name, Cricketers.Last_Name, Cricketers.Country,
OdiStats.matches, OdiStats.runs, OdiStats.centuries, OdiStats.halfcenturies
from Cricketers INNER JOIN OdiStats ON Cricketers.First_Name = OdiStats.First_Name;
First_Name Last_Name Country Matches Runs Centuries HalfCenturies
---------- ---------- ------- ------- ---- --------- --------------
Shikhar Dhawan Indi 133 5518 17 27
Jonathan Trott Sout 68 2819 4 22
Kumara Sangakkara Sril 404 14234 25 93
Virat Kohli Indi 239 11520 43 54
Rohit Sharma Indi 218 8686 24 42
sqlite>
Cláusula de junção usando Python
Seguindo o exemplo do SQLite, demonstra a cláusula JOIN usando python -
import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Retrieving data
sql = '''SELECT * from EMP INNER JOIN CONTACT ON EMP.CONTACT = CONTACT.ID'''
#Executing the query
cursor.execute(sql)
#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)
#Commit your changes in the database
conn.commit()
#Closing the connection
conn.close()
Resultado
[
('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0, 101, 101, '[email protected]', 'Hyderabad'),
('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0, 102, 102,'[email protected]', 'Vishakhapatnam'),
('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0, 103, 103, '[email protected]', 'Pune'),
('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0, 104, 104, '[email protected]', 'Mumbai')
]