Python SQLite - ordenado por
Ao buscar dados usando a consulta SELECT, você obterá os registros na mesma ordem em que os inseriu.
Você pode classificar os resultados na ordem desejada (crescente ou decrescente) usando o Order Bycláusula. Por padrão, esta cláusula classifica os resultados em ordem crescente, se você precisar organizá-los em ordem decrescente, você precisará usar “DESC” explicitamente.
Sintaxe
A seguir está a sintaxe da cláusula ORDER BY no SQLite.
SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
Exemplo
Suponha que criamos uma tabela com o nome CRICKETERS usando a seguinte consulta -
sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
First_Name VARCHAR(255),
Last_Name VARCHAR(255),
Age int,
Place_Of_Birth VARCHAR(255),
Country VARCHAR(255)
);
sqlite>
E se tivermos inserido 5 registros nele usando instruções INSERT como -
sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>
A instrução SELECT seguinte recupera as linhas da tabela CRICKETERS na ordem crescente de sua idade -
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE;
First_Name Last_Name Age Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -----------
Virat Kohli 30 Delhi India
Rohit Sharma 32 Nagpur India
Shikhar Dhawan 33 Delhi India
Jonathan Trott 38 CapeTown SouthAfrica
Kumara Sangakkara 41 Matale Srilanka
sqlite>
Você pode usar mais de uma coluna para classificar os registros de uma tabela. As seguintes instruções SELECT classificam os registros da tabela CRICKETERS com base nas colunas AGE e FIRST_NAME .
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE, FIRST_NAME;
First_Name Last_Name Age Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Virat Kohli 30 Delhi India
Rohit Sharma 32 Nagpur India
Shikhar Dhawan 33 Delhi India
Jonathan Trott 38 CapeTown SouthAfrica
Kumara Sangakkara 41 Matale Srilanka
sqlite>
Por padrão, o ORDER BY cláusula classifica os registros de uma tabela em ordem crescente, você pode organizar os resultados em ordem decrescente usando DESC como -
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE DESC;
First_Name Last_Name Age Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Kumara Sangakkara 41 Matale Srilanka
Jonathan Trott 38 CapeTown SouthAfrica
Shikhar Dhawan 33 Delhi India
Rohit Sharma 32 Nagpur India
Virat Kohli 30 Delhi India
sqlite>
Cláusula ORDER BY usando Python
Para recuperar o conteúdo de uma tabela em uma ordem específica, invoque o método execute () no objeto cursor e passe a instrução SELECT junto com a cláusula ORDER BY como um parâmetro para ela.
Exemplo
No exemplo a seguir, estamos criando uma tabela com nome e Funcionário, preenchendo-a e recuperando seus registros na ordem (crescente) de sua idade, usando a cláusula ORDER BY.
import psycopg2
#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)
#Setting auto commit false
conn.autocommit = True
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
#Creating a table
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT, SEX CHAR(1),
INCOME INT,
CONTACT INT
)'''
cursor.execute(sql)
#Populating the table
#Populating the table
cursor.execute(
'''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000),
('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000),
('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300),
('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000),
('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000)''')
conn.commit()
#Retrieving specific records using the ORDER BY clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE ORDER BY AGE")
print(cursor.fetchall())
#Commit your changes in the database
conn.commit()
#Closing the connection
conn.close()
Resultado
[
('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000, None),
('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000, None),
('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300, None),
('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000, None),
('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000, None)
]