SQLAlchemy Core - Executando Expressão
No capítulo anterior, aprendemos Expressões SQL. Neste capítulo, examinaremos a execução dessas expressões.
Para executar as expressões SQL resultantes, temos que obtain a connection object representing an actively checked out DBAPI connection resource e depois feed the expression object conforme mostrado no código abaixo.
conn = engine.connect()
O seguinte objeto insert () pode ser usado para o método execute () -
ins = students.insert().values(name = 'Ravi', lastname = 'Kapoor')
result = conn.execute(ins)
O console mostra o resultado da execução da expressão SQL conforme abaixo -
INSERT INTO students (name, lastname) VALUES (?, ?)
('Ravi', 'Kapoor')
COMMIT
A seguir está todo o trecho que mostra a execução da consulta INSERT usando a técnica principal do SQLAlchemy -
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///college.db', echo = True)
meta = MetaData()
students = Table(
'students', meta,
Column('id', Integer, primary_key = True),
Column('name', String),
Column('lastname', String),
)
ins = students.insert()
ins = students.insert().values(name = 'Ravi', lastname = 'Kapoor')
conn = engine.connect()
result = conn.execute(ins)
O resultado pode ser verificado abrindo o banco de dados usando SQLite Studio conforme mostrado na imagem abaixo -
A variável de resultado é conhecida como ResultProxy object. É análogo ao objeto cursor DBAPI. Podemos adquirir informações sobre os valores da chave primária que foram gerados a partir de nossa declaração usandoResultProxy.inserted_primary_key como mostrado abaixo -
result.inserted_primary_key
[1]
Para emitir muitas inserções usando o método execute many () do DBAPI, podemos enviar uma lista de dicionários, cada um contendo um conjunto distinto de parâmetros a serem inseridos.
conn.execute(students.insert(), [
{'name':'Rajiv', 'lastname' : 'Khanna'},
{'name':'Komal','lastname' : 'Bhandari'},
{'name':'Abdul','lastname' : 'Sattar'},
{'name':'Priya','lastname' : 'Rajhans'},
])
Isso se reflete na visualização de dados da tabela, conforme mostrado na figura a seguir -