Кривые предпочтений ISO
Что такое контурная пластика?
Когда мы уменьшаем количество уровней серого в изображении, на изображении начинают появляться некоторые ложные цвета или края. Это было показано в нашем последнем уроке по квантованию.
Давайте посмотрим на это.
Допустим, у нас есть изображение 8bpp (изображение в оттенках серого) с 256 различными оттенками серого или уровня серого.
На этом изображении выше 256 различных оттенков серого. Теперь, когда мы уменьшаем его до 128 и еще больше уменьшаем до 64, изображение более или менее то же самое. Но если уменьшить его до 32 разных уровней, мы получили такую картину
Если вы присмотритесь, вы обнаружите, что эффекты начинают появляться на изображении. Эти эффекты становятся более заметными, когда мы уменьшаем его до 16 уровней, и мы получили такое изображение.
Эти линии, которые начинают появляться на этом изображении, известны как контурные, которые очень хорошо видны на изображении выше.
Увеличение и уменьшение контуров
Эффект контурирования усиливается, когда мы уменьшаем количество уровней серого, и эффект уменьшается, когда мы увеличиваем количество уровней серого. Они оба наоборот
VS
Это означает большее квантование, приведет к большему контурированию и наоборот. Но всегда ли это так. Ответ - нет. Это зависит от чего-то еще, что обсуждается ниже.
Кривые изопреференций
Было проведено исследование этого эффекта уровня серого и контуров, и результаты были показаны на графике в виде кривых, известных как кривые предпочтения ISO.
Явление кривых Isopreference показывает, что эффект контурирования зависит не только от уменьшения разрешения уровня серого, но и от детализации изображения.
Суть исследования:
Если изображение имеет больше деталей, эффект контурирования начнется на этом изображении позже, по сравнению с изображением, которое имеет меньше деталей, при квантовании уровней серого.
Согласно первоначальному исследованию, исследователи взяли эти три изображения, и они варьировали разрешение уровня серого на всех трех изображениях.
Изображения были
Уровень проработанности деталей
На первом изображении есть только лицо, поэтому деталей очень мало. На втором изображении также есть некоторые другие объекты, такие как оператор, его камера, подставка для камеры, фоновые объекты и т. Д. В то время как третье изображение имеет больше деталей, чем все другие изображения.
Эксперимент
Разрешение уровня серого было различным для всех изображений, и аудиторию попросили оценить эти три изображения субъективно. После рейтинга по результатам был составлен график.
Результат
Результат был нанесен на график. Каждая кривая на графике представляет одно изображение. Значения на оси x представляют количество уровней серого, а значения на оси y представляют биты на пиксель (k).
График показан ниже.
Согласно этому графику, мы можем видеть, что первое изображение, которое было лицом, было подвергнуто контурированию раньше, чем все два других изображения. Второе изображение, которое было снято оператором, было немного искажено после первого изображения, когда его уровни серого уменьшились. Это потому, что на нем больше деталей, чем на первом изображении. И третье изображение было подвергнуто много контуров после первых двух изображений, то есть после 4 бит на пиксель. Это потому, что на этом изображении больше деталей.
Вывод
Таким образом, для получения более детальных изображений кривые изопередачи становятся все более вертикальными. Это также означает, что для изображения с большим количеством деталей требуется очень мало уровней серого.