Импала - Заказ по пункту

Импала ORDER BYПредложение используется для сортировки данных в порядке возрастания или убывания на основе одного или нескольких столбцов. Некоторые базы данных по умолчанию сортируют результаты запроса в порядке возрастания.

Синтаксис

Ниже приводится синтаксис предложения ORDER BY.

select * from table_name ORDER BY col_name [ASC|DESC] [NULLS FIRST|NULLS LAST]

Вы можете расположить данные в таблице в порядке возрастания или убывания, используя ключевые слова ASC или же DESC соответственно.

Таким же образом, если мы используем NULLS FIRST, все нулевые значения в таблице располагаются в верхних строках; и если мы используем NULLS LAST, строки, содержащие нулевые значения, будут расположены последними.

пример

Предположим, у нас есть таблица с именем customers в базе данных my_db и его содержимое выглядит следующим образом -

[quickstart.cloudera:21000] > select * from customers;
Query: select * from customers 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| id | name     | age | address   | salary | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| 3  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  | 
| 1  | Ramesh   |  32 | Ahmedabad | 20000  | 
| 2  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  | 
| 6  | Komal    | 22  | MP        | 32000  | 
| 4  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  | 
| 5  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
Fetched 6 row(s) in 0.51s

Ниже приведен пример размещения данных в customers таблицу в порядке возрастания их id’s используя order by пункт.

[quickstart.cloudera:21000] > Select * from customers ORDER BY id asc;

При выполнении вышеуказанный запрос дает следующий результат.

Query: select * from customers ORDER BY id asc 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| id | name     | age | address   | salary | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| 1  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 20000  | 
| 2  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  | 
| 3  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  | 
| 4  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  | 
| 5  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  | 
| 6  | Komal    | 22  | MP        | 32000  | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
Fetched 6 row(s) in 0.56s

Таким же образом можно расположить данные customers таблицу в порядке убывания с использованием order by пункт, как показано ниже.

[quickstart.cloudera:21000] > Select * from customers ORDER BY id desc;

При выполнении вышеуказанный запрос дает следующий результат.

Query: select * from customers ORDER BY id desc 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| id | name     | age | address   | salary | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| 6  | Komal    | 22  | MP        | 32000  | 
| 5  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  | 
| 4  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  | 
| 3  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  | 
| 2  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  |
| 1  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 20000  | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
Fetched 6 row(s) in 0.54s