Python MySQL - Присоединяйтесь

Когда вы разделили данные на две таблицы, вы можете получить объединенные записи из этих двух таблиц с помощью объединений.

пример

Предположим, мы создали таблицу с именем EMPLOYEE и заполнили ее данными, как показано ниже -

mysql> CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT,
   CONTACT INT
);
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)
INSERT INTO Employee VALUES ('Ramya', 'Rama Priya', 27, 'F', 9000, 101), 
   ('Vinay', 'Bhattacharya', 20, 'M', 6000, 102), 
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300, 103), 
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000, 104), 
   ('Trupthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000, 105);
Query OK, 5 rows affected (0.08 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0

Затем, если мы создали другую таблицу и заполнили ее как -

CREATE TABLE CONTACT(
   ID INT NOT NULL,
   EMAIL CHAR(20) NOT NULL,
   PHONE LONG,
   CITY CHAR(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.49 sec)

INSERT INTO CONTACT (ID, EMAIL, CITY) VALUES 
   (101, '[email protected]', 'Hyderabad'), 
   (102, '[email protected]', 'Vishakhapatnam'), 
   (103, '[email protected]', 'Pune'), 
   (104, '[email protected]', 'Mumbai');
Query OK, 4 rows affected (0.10 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0

Следующий оператор извлекает данные, объединяющие значения в этих двух таблицах -

mysql> SELECT * from EMPLOYEE INNER JOIN CONTACT ON EMPLOYEE.CONTACT = CONTACT.ID;
+------------+--------------+------+------+--------+---------+-----+--------------------+-------+----------------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME    | AGE  | SEX  | INCOME | CONTACT | ID  | EMAIL              | PHONE | CITY           |
+------------+--------------+------+------+--------+---------+-----+--------------------+-------+----------------+
| Ramya      | Rama Priya   | 27   | F    | 9000   | 101     | 101 | [email protected] | NULL  | Hyderabad      |
| Vinay      | Bhattacharya | 20   | M    | 6000   | 102     | 102 | [email protected]    | NULL  | Vishakhapatnam |
| Sharukh    | Sheik        | 25   | M    | 8300   | 103     | 103 | [email protected] | NULL  | Pune           |
| Sarmista   | Sharma       | 26   | F    | 10000  | 104     | 104 | [email protected]    | NULL  | Mumbai         |
+------------+--------------+------+------+--------+---------+-----+--------------------+-------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

MYSQL JOIN с использованием Python

В следующем примере извлекаются данные из двух приведенных выше таблиц, объединенных по столбцу контактов таблицы EMPLOYEE и столбцу идентификатора таблицы CONTACT.

import mysql.connector

#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
   user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb'
)

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving single row
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE INNER JOIN CONTACT ON EMPLOYEE.CONTACT = CONTACT.ID'''

#Executing the query
cursor.execute(sql)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)

#Closing the connection
conn.close()

Вывод

[('Krishna', 'Sharma', 26, 'M', 2000, 101, 101, '[email protected]', 9848022338, 'Hyderabad'), 
   ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000, 102, 102, '[email protected]', 9848022339, 'Vishakhapatnam'), 
   ('Ramya', 'Ramapriya', 29, 'F', 5000, 103, 103, '[email protected]', 9848022337, 'Pune'), 
   ('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000, 104, 104, '[email protected]', 9848022330, 'Mumbai')]