Python SQLite - Сортировать по
При получении данных с помощью запроса SELECT вы получите записи в том же порядке, в котором вы их вставили.
Вы можете отсортировать результаты в желаемом порядке (по возрастанию или по убыванию) с помощью Order Byпункт. По умолчанию в этом разделе результаты сортируются в порядке возрастания, если вам нужно расположить их в порядке убывания, вам нужно явно использовать «DESC».
Синтаксис
Ниже приводится синтаксис предложения ORDER BY в SQLite.
SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
пример
Предположим, мы создали таблицу с именем CRICKETERS, используя следующий запрос -
sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
First_Name VARCHAR(255),
Last_Name VARCHAR(255),
Age int,
Place_Of_Birth VARCHAR(255),
Country VARCHAR(255)
);
sqlite>
И если мы вставили в него 5 записей, используя инструкции INSERT как -
sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>
Следующий оператор SELECT извлекает строки таблицы CRICKETERS в порядке возрастания их возраста -
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE;
First_Name Last_Name Age Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Virat Kohli 30 Delhi India
Rohit Sharma 32 Nagpur India
Shikhar Dhawan 33 Delhi India
Jonathan Trott 38 CapeTown SouthAfrica
Kumara Sangakkara 41 Matale Srilanka
sqlite>
Вы можете использовать более одного столбца для сортировки записей таблицы. Следующие операторы SELECT сортируют записи таблицы CRICKETERS на основе столбцов AGE и FIRST_NAME .
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE, FIRST_NAME;
First_Name Last_Name Age Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Virat Kohli 30 Delhi India
Rohit Sharma 32 Nagpur India
Shikhar Dhawan 33 Delhi India
Jonathan Trott 38 CapeTown SouthAfrica
Kumara Sangakkara 41 Matale Srilanka
sqlite>
По умолчанию ORDER BY Предложение сортирует записи таблицы в порядке возрастания, вы можете упорядочить результаты в порядке убывания, используя DESC как -
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE DESC;
First_Name Last_Name Age Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Kumara Sangakkara 41 Matale Srilanka
Jonathan Trott 38 CapeTown SouthAfrica
Shikhar Dhawan 33 Delhi India
Rohit Sharma 32 Nagpur India
Virat Kohli 30 Delhi India
sqlite>
Предложение ORDER BY с использованием Python
Чтобы получить содержимое таблицы в определенном порядке, вызовите метод execute () для объекта курсора и передайте оператор SELECT вместе с предложением ORDER BY в качестве параметра для него.
пример
В следующем примере мы создаем таблицу с именем и сотрудником, заполняем ее и получаем записи в порядке возрастания (возрастания) с помощью предложения ORDER BY.
import psycopg2
#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)
#Setting auto commit false
conn.autocommit = True
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
#Creating a table
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT, SEX CHAR(1),
INCOME INT,
CONTACT INT
)'''
cursor.execute(sql)
#Populating the table
#Populating the table
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE
(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES
('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000),
('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000),
('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300),
('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000),
('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000)''')
conn.commit()
#Retrieving specific records using the ORDER BY clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE ORDER BY AGE")
print(cursor.fetchall())
#Commit your changes in the database
conn.commit()
#Closing the connection
conn.close()
Вывод
[('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000, None),
('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000, None),
('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300, None),
('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000, None),
('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000, None)]