Учебник по глубокому обучению Python

Python - это универсальный язык программирования высокого уровня, который широко используется в науке о данных и для создания алгоритмов глубокого обучения.

Это краткое руководство знакомит с Python и его библиотеками, такими как Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib; такие фреймворки, как Theano, TensorFlow, Keras. В учебнике объясняется, как можно применять различные библиотеки и фреймворки для решения сложных реальных проблем.

Это руководство было подготовлено для профессионалов, стремящихся изучить основы Python и разрабатывать приложения, использующие методы глубокого обучения, такие как сверточные нейронные сети, повторяющиеся сети, обратное распространение и т. Д.

Прежде чем приступить к изучению этого руководства, мы предполагаем, что вы уже знакомы с Python, Numpy, Pandas, Scipy, Matplotib, Windows, любым дистрибутивом Linux, имеете предварительные базовые знания о линейной алгебре, исчислении, статистике и базовых методах машинного обучения.