Python Deep Learning - Введение

Глубокое структурированное обучение, или иерархическое обучение, или, вкратце, глубокое обучение - это часть семейства методов машинного обучения, которые сами по себе являются подмножеством более широкой области искусственного интеллекта.

Глубокое обучение - это класс алгоритмов машинного обучения, которые используют несколько уровней нелинейных модулей обработки для извлечения и преобразования признаков. Каждый последующий уровень использует выходные данные предыдущего слоя в качестве входных.

Глубокие нейронные сети, сети глубоких убеждений и повторяющиеся нейронные сети применялись в таких областях, как компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка, распознавание звука, фильтрация социальных сетей, машинный перевод и биоинформатика, где они давали результаты, сравнимые с, а в некоторых случаях лучше, чем у экспертов-людей.

Алгоритмы глубокого обучения и сети -

• основаны на неконтролируемом обучении нескольких уровней функций или представлений данных. Объекты более высокого уровня являются производными от объектов более низкого уровня для формирования иерархического представления.

• используйте какую-либо форму градиентного спуска для обучения.