Python Панды - Timedelta

Timedeltas - это разницы во времени, выраженные в единицах разницы, например, дни, часы, минуты, секунды. Они могут быть как положительными, так и отрицательными.

Мы можем создавать объекты Timedelta, используя различные аргументы, как показано ниже -

Строка

Передав строковый литерал, мы можем создать объект timedelta.

import pandas as pd

print pd.Timedelta('2 days 2 hours 15 minutes 30 seconds')

это output выглядит следующим образом -

2 days 02:15:30

Целое число

Передавая целочисленное значение с единицей измерения, аргумент создает объект Timedelta.

import pandas as pd

print pd.Timedelta(6,unit='h')

это output выглядит следующим образом -

0 days 06:00:00

Смещения данных

Смещения данных, такие как недели, дни, часы, минуты, секунды, миллисекунды, микросекунды, наносекунды, также могут использоваться в строительстве.

import pandas as pd

print pd.Timedelta(days=2)

это output выглядит следующим образом -

2 days 00:00:00

to_timedelta ()

Использование верхнего уровня pd.to_timedelta, вы можете преобразовать скаляр, массив, список или ряд из распознанного формата / значения timedelta в тип Timedelta. Он построит Series, если вход является Series, скаляр, если вход подобен скаляру, в противном случае будет выводитьTimedeltaIndex.

import pandas as pd

print pd.Timedelta(days=2)

это output выглядит следующим образом -

2 days 00:00:00

Операции

Вы можете работать с Series / DataFrames и создавать timedelta64[ns] Последовательность операций вычитания на datetime64[ns] Серии или отметки времени.

Давайте теперь создадим DataFrame с объектами Timedelta и datetime и выполним с ним некоторые арифметические операции -

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))

print df

это output выглядит следующим образом -

A      B
0  2012-01-01 0 days
1  2012-01-02 1 days
2  2012-01-03 2 days

Дополнительные операции

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']

print df

это output выглядит следующим образом -

A      B          C
0 2012-01-01 0 days 2012-01-01
1 2012-01-02 1 days 2012-01-03
2 2012-01-03 2 days 2012-01-05

Операция вычитания

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']
df['D']=df['C']+df['B']

print df

это output выглядит следующим образом -

A      B          C          D
0 2012-01-01 0 days 2012-01-01 2012-01-01
1 2012-01-02 1 days 2012-01-03 2012-01-04
2 2012-01-03 2 days 2012-01-05 2012-01-07