Agile Data Science - กระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ในบทนี้เราจะเข้าใจกระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูลและคำศัพท์ที่จำเป็นในการทำความเข้าใจกระบวนการ

“ วิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการผสมผสานระหว่างอินเทอร์เฟซข้อมูลการพัฒนาอัลกอริทึมและเทคโนโลยีเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในการวิเคราะห์”

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาสหวิทยาการที่ครอบคลุมวิธีการทางวิทยาศาสตร์กระบวนการและระบบที่มีหมวดหมู่รวมอยู่ในนั้นเป็นความรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องคณิตศาสตร์และสถิติด้วยการวิจัยแบบดั้งเดิม นอกจากนี้ยังรวมถึงการผสมผสานระหว่างทักษะการแฮ็กกับความเชี่ยวชาญที่สำคัญ วิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้หลักการจากคณิตศาสตร์สถิติวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์การขุดข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงทำนาย

บทบาทต่างๆที่เป็นส่วนหนึ่งของทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีการกล่าวถึงด้านล่าง -

ลูกค้า

ลูกค้าคือผู้ที่ใช้ผลิตภัณฑ์ ความสนใจเป็นตัวกำหนดความสำเร็จของโครงการและความคิดเห็นของพวกเขามีค่ามากในวิทยาศาสตร์ข้อมูล

การพัฒนาธุรกิจ

ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลนี้ลงนามในลูกค้ารายแรก ๆ ไม่ว่าจะโดยตรงหรือผ่านการสร้างหน้า Landing Page และโปรโมชัน ทีมพัฒนาธุรกิจมอบคุณค่าของผลิตภัณฑ์

ผู้จัดการผลิตภัณฑ์

ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ให้ความสำคัญในการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดซึ่งมีคุณค่าในตลาด

นักออกแบบปฏิสัมพันธ์

พวกเขามุ่งเน้นไปที่การออกแบบปฏิสัมพันธ์รอบ ๆ แบบจำลองข้อมูลเพื่อให้ผู้ใช้พบคุณค่าที่เหมาะสม

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำรวจและแปลงข้อมูลในรูปแบบใหม่เพื่อสร้างและเผยแพร่คุณลักษณะใหม่ ๆ นักวิทยาศาสตร์เหล่านี้ยังรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆเพื่อสร้างมูลค่าใหม่ พวกเขามีบทบาทสำคัญในการสร้างภาพร่วมกับนักวิจัยวิศวกรและนักพัฒนาเว็บ

นักวิจัย

ตามชื่อระบุว่านักวิจัยมีส่วนร่วมในกิจกรรมการวิจัย พวกเขาแก้ปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่สามารถทำได้ ปัญหาเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการโฟกัสที่เข้มข้นและเวลาของโมดูลการเรียนรู้ของเครื่องและสถิติ

ปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลง

สมาชิกในทีมทั้งหมดของวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะต้องปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงใหม่และทำงานบนพื้นฐานของข้อกำหนด ควรมีการเปลี่ยนแปลงหลายประการสำหรับการนำระเบียบวิธีแบบว่องไวมาใช้กับวิทยาศาสตร์ข้อมูลซึ่งจะกล่าวถึงดังต่อไปนี้ -

  • การเลือกผู้เชี่ยวชาญทั่วไปมากกว่าผู้เชี่ยวชาญ

  • ความชอบของทีมเล็กมากกว่าทีมใหญ่

  • การใช้เครื่องมือและแพลตฟอร์มระดับสูง

  • การแบ่งปันงานระดับกลางอย่างต่อเนื่องและซ้ำซาก

Note

ในทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล Agile ทีมงานทั่วไปเล็ก ๆ ใช้เครื่องมือระดับสูงที่ปรับขนาดได้และปรับแต่งข้อมูลผ่านการทำซ้ำไปยังสถานะที่มีมูลค่าสูงขึ้นเรื่อย ๆ

พิจารณาตัวอย่างต่อไปนี้ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของสมาชิกทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล -

  • นักออกแบบนำเสนอ CSS

  • นักพัฒนาเว็บสร้างแอปพลิเคชันทั้งหมดเข้าใจประสบการณ์ของผู้ใช้และการออกแบบอินเทอร์เฟซ

  • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรทำงานทั้งการวิจัยและการสร้างบริการเว็บรวมถึงเว็บแอปพลิเคชัน

  • นักวิจัยทำงานในฐานรหัสซึ่งแสดงผลลัพธ์ที่อธิบายผลลัพธ์ระดับกลาง

  • ผู้จัดการผลิตภัณฑ์พยายามระบุและทำความเข้าใจข้อบกพร่องในส่วนที่เกี่ยวข้องทั้งหมด