Caffe2 บทช่วยสอน

ในบทช่วยสอนนี้เราจะเรียนรู้วิธีใช้กรอบการเรียนรู้เชิงลึกที่ชื่อ Caffe2(สถาปัตยกรรม Convolutional สำหรับการฝังฟีเจอร์ที่รวดเร็ว) ยิ่งไปกว่านั้นเราจะเข้าใจความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้ของเครื่องแบบเดิมและการเรียนรู้เชิงลึกคุณสมบัติใหม่ใน Caffe2 คืออะไรเมื่อเทียบกับ Caffe และคำแนะนำในการติดตั้งสำหรับ Caffe2

บทช่วยสอนนี้ออกแบบมาสำหรับผู้ที่มีความสนใจในการเรียนรู้เกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองและอัลกอริทึมใหม่สำหรับการแก้ปัญหาโดยใช้กรอบการเรียนรู้เชิงลึกแบบแยกส่วนและปรับขนาดได้ Caffe2 นอกจากนี้ยังมีไว้สำหรับโปรแกรมเมอร์ที่กระตือรือร้นที่จะนำผลงานของตนไปปรับขนาดด้วยความช่วยเหลือของหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ในระบบคลาวด์หรือสำหรับคนทั่วไปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่มีไลบรารีข้ามแพลตฟอร์ม

ก่อนที่คุณจะดำเนินการตามบทช่วยสอนนี้เราถือว่าคุณมีความรู้มาก่อนเกี่ยวกับกรอบการเรียนรู้เชิงลึกไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง PyTorch และภาษาโปรแกรมเช่น C ++, Python และ MATLAB หากคุณเป็นมือใหม่ในการใช้เทคโนโลยีใด ๆ ที่กล่าวมาก่อนหน้านี้คุณสามารถดูบทช่วยสอนที่เกี่ยวข้องก่อนที่จะเริ่มต้นด้วยบทช่วยสอนนี้