Caffe2 - การกำหนดเครือข่ายที่ซับซ้อน

ในบทเรียนก่อนหน้านี้คุณได้เรียนรู้การสร้างเครือข่ายที่ไม่สำคัญและเรียนรู้วิธีดำเนินการและตรวจสอบผลลัพธ์ กระบวนการสร้างเครือข่ายที่ซับซ้อนคล้ายกับกระบวนการที่อธิบายไว้ข้างต้น Caffe2 มีผู้ปฏิบัติงานจำนวนมากสำหรับการสร้างสถาปัตยกรรมที่ซับซ้อน คุณควรตรวจสอบเอกสารของ Caffe2 เพื่อดูรายชื่อผู้ปฏิบัติงาน หลังจากศึกษาวัตถุประสงค์ของตัวดำเนินการต่างๆแล้วคุณจะสามารถสร้างเครือข่ายที่ซับซ้อนและฝึกอบรมได้ สำหรับการฝึกอบรมเครือข่าย Caffe2 มีหลายอย่างpredefined computation units- นั่นคือตัวดำเนินการ คุณจะต้องเลือกตัวดำเนินการที่เหมาะสมสำหรับการฝึกอบรมเครือข่ายของคุณสำหรับประเภทของปัญหาที่คุณกำลังพยายามแก้ไข

เมื่อเครือข่ายได้รับการฝึกฝนจนพอใจแล้วคุณสามารถจัดเก็บไว้ในไฟล์โมเดลที่คล้ายกับไฟล์โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมก่อนหน้านี้ โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมเหล่านี้อาจนำไปใช้ในที่เก็บ Caffe2 เพื่อประโยชน์ของผู้ใช้รายอื่น หรือคุณอาจใส่แบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมเพื่อใช้ในการผลิตส่วนตัวของคุณเอง

สรุป

Caffe2 ซึ่งเป็นกรอบการเรียนรู้เชิงลึกช่วยให้คุณสามารถทดลองกับเครือข่ายประสาทเทียมหลายชนิดเพื่อทำนายข้อมูลของคุณ ไซต์ Caffe2 มีโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมมากมาย คุณได้เรียนรู้ที่จะใช้แบบจำลองที่ได้รับการฝึกฝนมาก่อนเพื่อจำแนกวัตถุในรูปภาพที่กำหนด คุณยังได้เรียนรู้ที่จะกำหนดสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทที่คุณเลือก เครือข่ายแบบกำหนดเองดังกล่าวสามารถฝึกได้โดยใช้ตัวดำเนินการที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหลายตัวใน Caffe โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมจะถูกเก็บไว้ในไฟล์ซึ่งสามารถนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิตได้