การเรียนรู้เชิงลึกด้วย Keras - รูปแบบการประหยัด

เราจะบันทึกโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมไว้ในไดรฟ์ภายในเครื่องของเราในโฟลเดอร์ Models ในไดเร็กทอรีการทำงานปัจจุบันของเรา ในการบันทึกโมเดลให้เรียกใช้รหัสต่อไปนี้ -

directory = "./models/"
name = 'handwrittendigitrecognition.h5'
path = os.path.join(save_dir, name)
model.save(path)
print('Saved trained model at %s ' % path)

ผลลัพธ์หลังจากรันโค้ดดังแสดงด้านล่าง -

ขณะนี้เมื่อคุณบันทึกโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนแล้วคุณสามารถใช้ในภายหลังเพื่อประมวลผลข้อมูลที่คุณไม่รู้จัก