การสอนอัลกอริทึมทางพันธุกรรม

บทช่วยสอนนี้ครอบคลุมหัวข้อของอัลกอริทึมทางพันธุกรรม จากบทช่วยสอนนี้คุณจะสามารถเข้าใจแนวคิดพื้นฐานและคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับ Genetic Algorithms นอกจากนี้เราจะพูดถึงตัวดำเนินการครอสโอเวอร์และการกลายพันธุ์ต่างๆการเลือกผู้รอดชีวิตและส่วนประกอบอื่น ๆ ด้วย

นอกจากนี้ยังมีหัวข้อขั้นสูงอื่น ๆ ที่จัดการกับหัวข้อต่างๆเช่น Schema Theorem, GAs ใน Machine Learning เป็นต้นซึ่งครอบคลุมในบทช่วยสอนนี้ด้วย

หลังจากผ่านบทช่วยสอนนี้ผู้อ่านคาดว่าจะได้รับความรู้เพียงพอที่จะสร้างอัลกอริทึมทางพันธุกรรมของตนเองสำหรับปัญหาที่กำหนด

บทช่วยสอนนี้จัดทำขึ้นสำหรับนักศึกษาและนักวิจัยในระดับปริญญาตรี / โทที่ต้องการ "วิธีแก้ปัญหาที่ดี" สำหรับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ "เร็วพอ" ซึ่งไม่สามารถแก้ไขได้โดยใช้วิธีอัลกอริทึมแบบเดิม

Genetic Algorithms เป็นหัวข้อขั้นสูง แม้ว่าเนื้อหาจะได้รับการจัดเตรียมโดยคำนึงถึงความต้องการของผู้เริ่มต้น แต่ผู้อ่านควรคุ้นเคยกับพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมและอัลกอริทึมพื้นฐานก่อนที่จะเริ่มต้นด้วยบทช่วยสอนนี้