HiveQL - เลือกเข้าร่วม

JOIN เป็นประโยคที่ใช้สำหรับการรวมฟิลด์เฉพาะจากสองตารางโดยใช้ค่าร่วมกันของแต่ละตาราง ใช้เพื่อรวมระเบียนจากสองตารางขึ้นไปในฐานข้อมูล

ไวยากรณ์

join_table:

   table_reference JOIN table_factor [join_condition]
   | table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference
   join_condition
   | table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_condition
   | table_reference CROSS JOIN table_reference [join_condition]

ตัวอย่าง

เราจะใช้สองตารางต่อไปนี้ในบทนี้ พิจารณาตารางต่อไปนี้ชื่อลูกค้า ..

+----+----------+-----+-----------+----------+ 
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   | 
+----+----------+-----+-----------+----------+ 
| 1  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 2000.00  |  
| 2  | Khilan   | 25  | Delhi     | 1500.00  |  
| 3  | kaushik  | 23  | Kota      | 2000.00  | 
| 4  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 6500.00  | 
| 5  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 8500.00  | 
| 6  | Komal    | 22  | MP        | 4500.00  | 
| 7  | Muffy    | 24  | Indore    | 10000.00 | 
+----+----------+-----+-----------+----------+

พิจารณาคำสั่งตารางอื่นดังนี้:

+-----+---------------------+-------------+--------+ 
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT | 
+-----+---------------------+-------------+--------+ 
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 | 3000   | 
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 | 1500   | 
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 | 1560   | 
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 | 2060   | 
+-----+---------------------+-------------+--------+

การรวมมีหลายประเภทดังนี้:

• JOIN
• ซ้ายด้านนอกเข้าร่วม
• ขวาเข้าร่วม
• เข้าร่วมเต็มรูปแบบจากภายนอก

เข้าร่วม

JOIN clause ใช้เพื่อรวมและดึงข้อมูลจากหลายตาราง JOIN เหมือนกับ OUTER JOIN ใน SQL เงื่อนไขการเข้าร่วมคือการเพิ่มขึ้นโดยใช้คีย์หลักและคีย์ต่างประเทศของตาราง

แบบสอบถามต่อไปนี้ดำเนินการ JOIN บนตาราง CUSTOMER และ ORDER และเรียกข้อมูลระเบียน:

hive> SELECT c.ID, c.NAME, c.AGE, o.AMOUNT 
FROM CUSTOMERS c JOIN ORDERS o 
ON (c.ID = o.CUSTOMER_ID);

เมื่อดำเนินการค้นหาสำเร็จคุณจะเห็นคำตอบต่อไปนี้:

+----+----------+-----+--------+ 
| ID | NAME     | AGE | AMOUNT | 
+----+----------+-----+--------+ 
| 3  | kaushik  | 23  | 3000   | 
| 3  | kaushik  | 23  | 1500   | 
| 2  | Khilan   | 25  | 1560   | 
| 4  | Chaitali | 25  | 2060   | 
+----+----------+-----+--------+

ซ้ายด้านนอกเข้าร่วม

HiveQL LEFT OUTER JOIN ส่งคืนแถวทั้งหมดจากตารางด้านซ้ายแม้ว่าจะไม่มีรายการที่ตรงกันในตารางด้านขวาก็ตาม ซึ่งหมายความว่าถ้าคำสั่ง ON ตรงกับระเบียน 0 (ศูนย์) ในตารางด้านขวา JOIN จะยังคงส่งคืนแถวในผลลัพธ์ แต่จะมีค่า NULL ในแต่ละคอลัมน์จากตารางด้านขวา

LEFT JOIN ส่งคืนค่าทั้งหมดจากตารางด้านซ้ายบวกค่าที่ตรงกันจากตารางด้านขวาหรือค่า NULL ในกรณีที่ไม่มีเพรดิเคต JOIN ที่ตรงกัน

แบบสอบถามต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงการเข้าร่วม LEFT ภายนอกระหว่างตารางลูกค้าและตารางการสั่งซื้อ:

hive> SELECT c.ID, c.NAME, o.AMOUNT, o.DATE 
FROM CUSTOMERS c 
LEFT OUTER JOIN ORDERS o 
ON (c.ID = o.CUSTOMER_ID);

เมื่อดำเนินการค้นหาสำเร็จคุณจะเห็นคำตอบต่อไปนี้:

+----+----------+--------+---------------------+ 
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                | 
+----+----------+--------+---------------------+ 
| 1  | Ramesh   | NULL   | NULL                | 
| 2  | Khilan   | 1560   | 2009-11-20 00:00:00 | 
| 3  | kaushik  | 3000   | 2009-10-08 00:00:00 | 
| 3  | kaushik  | 1500   | 2009-10-08 00:00:00 | 
| 4  | Chaitali | 2060   | 2008-05-20 00:00:00 | 
| 5  | Hardik   | NULL   | NULL                | 
| 6  | Komal    | NULL   | NULL                | 
| 7  | Muffy    | NULL   | NULL                | 
+----+----------+--------+---------------------+

ขวาเข้าร่วม

HiveQL RIGHT OUTER JOIN ส่งคืนแถวทั้งหมดจากตารางด้านขวาแม้ว่าจะไม่มีรายการที่ตรงกันในตารางด้านซ้าย ถ้าส่วนคำสั่ง ON ตรงกับระเบียน 0 (ศูนย์) ในตารางด้านซ้าย JOIN จะยังคงส่งกลับแถวในผลลัพธ์ แต่มีค่า NULL ในแต่ละคอลัมน์จากตารางด้านซ้าย

RIGHT JOIN ส่งคืนค่าทั้งหมดจากตารางด้านขวาบวกกับค่าที่ตรงกันจากตารางด้านซ้ายหรือ NULL ในกรณีที่ไม่มีเพรดิเคตการรวมที่ตรงกัน

ข้อความค้นหาต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงการเข้าร่วมด้านนอกที่ถูกต้องระหว่างตาราง CUSTOMER และ ORDER

notranslate "> กลุ่ม> เลือก c.ID, c.NAME, o.AMOUNT, o วันที่จากลูกค้า c ขวาภายนอกเข้าร่วมคำสั่งซื้อ o บน (c.ID = o.CUSTOMER_ID);

เมื่อดำเนินการค้นหาสำเร็จคุณจะเห็นคำตอบต่อไปนี้:

+------+----------+--------+---------------------+ 
| ID   | NAME     | AMOUNT | DATE                | 
+------+----------+--------+---------------------+ 
| 3    | kaushik  | 3000   | 2009-10-08 00:00:00 | 
| 3    | kaushik  | 1500   | 2009-10-08 00:00:00 | 
| 2    | Khilan   | 1560   | 2009-11-20 00:00:00 | 
| 4    | Chaitali | 2060   | 2008-05-20 00:00:00 | 
+------+----------+--------+---------------------+

เข้าร่วมเต็มรูปแบบจากภายนอก

HiveQL FULL OUTER JOIN รวมบันทึกของตารางด้านนอกทั้งด้านซ้ายและด้านขวาที่เป็นไปตามเงื่อนไข JOIN ตารางที่เข้าร่วมประกอบด้วยระเบียนทั้งหมดจากทั้งสองตารางหรือเติมค่า NULL สำหรับการจับคู่ที่ขาดหายไปในด้านใดด้านหนึ่ง

แบบสอบถามต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงการเข้าร่วมเต็มรูปแบบจากภายนอกระหว่างตารางลูกค้าและตารางการสั่งซื้อ:

hive> SELECT c.ID, c.NAME, o.AMOUNT, o.DATE 
FROM CUSTOMERS c 
FULL OUTER JOIN ORDERS o 
ON (c.ID = o.CUSTOMER_ID);

เมื่อดำเนินการค้นหาสำเร็จคุณจะเห็นคำตอบต่อไปนี้:

+------+----------+--------+---------------------+ 
| ID   | NAME     | AMOUNT | DATE                | 
+------+----------+--------+---------------------+ 
| 1    | Ramesh   | NULL   | NULL                | 
| 2    | Khilan   | 1560   | 2009-11-20 00:00:00 | 
| 3    | kaushik  | 3000   | 2009-10-08 00:00:00 | 
| 3    | kaushik  | 1500   | 2009-10-08 00:00:00 | 
| 4    | Chaitali | 2060   | 2008-05-20 00:00:00 | 
| 5    | Hardik   | NULL   | NULL                | 
| 6    | Komal    | NULL   | NULL                |
| 7    | Muffy    | NULL   | NULL                |  
| 3    | kaushik  | 3000   | 2009-10-08 00:00:00 | 
| 3    | kaushik  | 1500   | 2009-10-08 00:00:00 | 
| 2    | Khilan   | 1560   | 2009-11-20 00:00:00 | 
| 4    | Chaitali | 2060   | 2008-05-20 00:00:00 | 
+------+----------+--------+---------------------+