KNIME - เรียกใช้เวิร์กโฟลว์แรกของคุณ

KNIME ได้จัดเตรียมเวิร์กโฟลว์ที่ดีไว้มากมายเพื่อความสะดวกในการเรียนรู้ ในบทนี้เราจะเลือกหนึ่งในเวิร์กโฟลว์ที่มีให้ในการติดตั้งเพื่ออธิบายคุณสมบัติต่างๆและพลังของแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ เราจะใช้ลักษณนามอย่างง่ายตามไฟล์Decision Tree สำหรับการศึกษาของเรา

กำลังโหลดลักษณนามทรีการตัดสินใจ

ใน KNIME Explorer ให้ค้นหาเวิร์กโฟลว์ต่อไปนี้ -

LOCAL / Example Workflows / Basic Examples / Building a Simple Classifier

นอกจากนี้ยังแสดงในภาพหน้าจอด้านล่างสำหรับการอ้างอิงอย่างรวดเร็วของคุณ -

ดับเบิลคลิกที่รายการที่เลือกเพื่อเปิดเวิร์กโฟลว์ สังเกตมุมมองพื้นที่ทำงาน คุณจะเห็นเวิร์กโฟลว์ที่มีหลายโหนด จุดประสงค์ของเวิร์กโฟลว์นี้คือการทำนายกลุ่มรายได้จากคุณลักษณะที่เป็นประชาธิปไตยของชุดข้อมูลสำหรับผู้ใหญ่ที่นำมาจาก UCI Machine Learning Repository หน้าที่ของโมเดล ML นี้คือการจำแนกคนในภูมิภาคเฉพาะว่ามีรายได้มากกว่าหรือน้อยกว่า 50K

Workspace มุมมองพร้อมกับโครงร่างจะแสดงในภาพหน้าจอด้านล่าง -

สังเกตว่ามีหลายโหนดที่ดึงมาจากไฟล์ Nodesที่เก็บและเชื่อมต่อในเวิร์กโฟลว์ด้วยลูกศร การเชื่อมต่อระบุว่าเอาต์พุตของโหนดหนึ่งถูกป้อนเข้ากับอินพุตของโหนดถัดไป ก่อนที่เราจะเรียนรู้การทำงานของแต่ละโหนดในเวิร์กโฟลว์ให้เราดำเนินการเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดก่อน

กำลังดำเนินการเวิร์กโฟลว์

ก่อนที่เราจะตรวจสอบการดำเนินการของเวิร์กโฟลว์สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจรายงานสถานะของแต่ละโหนด ตรวจสอบโหนดใด ๆ ในเวิร์กโฟลว์ ที่ด้านล่างของแต่ละโหนดคุณจะพบไฟแสดงสถานะที่มีวงกลมสามวง โหนด Decision Tree Learner แสดงในภาพหน้าจอด้านล่าง -

ไฟแสดงสถานะเป็นสีแดงแสดงว่าโหนดนี้ยังไม่ได้ดำเนินการ ในระหว่างการประหารชีวิตวงกลมตรงกลางซึ่งมีสีเหลืองจะสว่างขึ้น เมื่อดำเนินการสำเร็จวงกลมสุดท้ายจะเปลี่ยนเป็นสีเขียว มีตัวบ่งชี้เพิ่มเติมเพื่อให้ข้อมูลสถานะแก่คุณในกรณีที่เกิดข้อผิดพลาด คุณจะได้เรียนรู้เมื่อเกิดข้อผิดพลาดในการประมวลผล

โปรดทราบว่าขณะนี้อินดิเคเตอร์บนโหนดทั้งหมดเป็นสีแดงแสดงว่ายังไม่มีการดำเนินการโหนดใด ๆ ในการเรียกใช้โหนดทั้งหมดให้คลิกที่รายการเมนูต่อไปนี้ -

Node → Execute All

หลังจากนั้นไม่นานคุณจะพบว่าตัวบ่งชี้สถานะแต่ละโหนดเปลี่ยนเป็นสีเขียวแสดงว่าไม่มีข้อผิดพลาด

ในบทต่อไปเราจะสำรวจการทำงานของโหนดต่างๆในเวิร์กโฟลว์