MongoDB - เอกสารสืบค้น

ในบทนี้เราจะเรียนรู้วิธีการสืบค้นเอกสารจาก MongoDB collection

วิธีค้นหา ()

ในการสืบค้นข้อมูลจากคอลเลกชัน MongoDB คุณต้องใช้ MongoDB's find() วิธี.

ไวยากรณ์

ไวยากรณ์พื้นฐานของ find() วิธีการมีดังนี้ -

>db.COLLECTION_NAME.find()

find() วิธีการจะแสดงเอกสารทั้งหมดในลักษณะที่ไม่มีโครงสร้าง

ตัวอย่าง

สมมติว่าเราได้สร้างคอลเลกชันชื่อ mycol เป็น -

> use sampleDB
switched to db sampleDB
> db.createCollection("mycol")
{ "ok" : 1 }
>

และใส่เอกสาร 3 ชุดเข้าไปโดยใช้วิธี insert () ดังแสดงด้านล่าง

> db.mycol.insert([
	{
		title: "MongoDB Overview",
		description: "MongoDB is no SQL database",
		by: "tutorials point",
		url: "http://www.tutorialspoint.com",
		tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
		likes: 100
	},
	{
		title: "NoSQL Database",
		description: "NoSQL database doesn't have tables",
		by: "tutorials point",
		url: "http://www.tutorialspoint.com",
		tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
		likes: 20,
		comments: [
			{
				user:"user1",
				message: "My first comment",
				dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),
				like: 0
			}
		]
	}
])

วิธีการต่อไปนี้จะดึงเอกสารทั้งหมดในคอลเลกชัน -

> db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"), "title" : "MongoDB Overview", "description" : "MongoDB is no SQL database", "by" : "tutorials point", "url" : "http://www.tutorialspoint.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"), "title" : "NoSQL Database", "description" : "NoSQL database doesn't have tables", "by" : "tutorials point", "url" : "http://www.tutorialspoint.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 20, "comments" : [ { "user" : "user1", "message" : "My first comment", "dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"), "like" : 0 } ] }
>

วิธีสวย ๆ ()

หากต้องการแสดงผลลัพธ์ในรูปแบบคุณสามารถใช้วิธี pretty ()

ไวยากรณ์

>db.COLLECTION_NAME.find().pretty()

ตัวอย่าง

ตัวอย่างต่อไปนี้ดึงเอกสารทั้งหมดจากคอลเลคชันชื่อ mycol และจัดเรียงในรูปแบบที่อ่านง่าย

> db.mycol.find().pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB is no SQL database",
	"by" : "tutorials point",
	"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"),
	"title" : "NoSQL Database",
	"description" : "NoSQL database doesn't have tables",
	"by" : "tutorials point",
	"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 20,
	"comments" : [
		{
			"user" : "user1",
			"message" : "My first comment",
			"dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"),
			"like" : 0
		}
	]
}

findOne () วิธีการ

นอกเหนือจากวิธี find () แล้วยังมี findOne() วิธีการที่ส่งคืนเอกสารเพียงชุดเดียว

ไวยากรณ์

>db.COLLECTIONNAME.findOne()

ตัวอย่าง

ตัวอย่างต่อไปนี้ดึงเอกสารที่มีชื่อเรื่อง MongoDB Overview

> db.mycol.findOne({title: "MongoDB Overview"})
{
	"_id" : ObjectId("5dd6542170fb13eec3963bf0"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB is no SQL database",
	"by" : "tutorials point",
	"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}

RDBMS โดยที่ Clause Equivalents ใน MongoDB

ในการสืบค้นเอกสารตามเงื่อนไขบางประการคุณสามารถใช้การดำเนินการต่อไปนี้

การดำเนินการ	ไวยากรณ์	ตัวอย่าง	RDBMS เทียบเท่า
ความเท่าเทียมกัน	{<key>: {$ เช่น <value>}}	db.mycol.find ({"by": "tutorials point"}) สวย ()	โดย = 'tutorials point'
น้อยกว่า	{<key>: {$ lt: <value>}}	db.mycol.find ({"ไลค์": {$ lt: 50}}) สวย ()	ชอบที่ไหน <50
น้อยกว่าเท่ากับ	{<key>: {$ lte: <value>}}	db.mycol.find ({"ไลค์": {$ lte: 50}}) สวย ()	ชอบที่ไหน <= 50
มากกว่า	{<key>: {$ gt: <value>}}	db.mycol.find ({"ไลค์": {$ gt: 50}}) สวย ()	ชอบที่ไหน> 50
มากกว่าที่เท่าเทียมกัน	{<key>: {$ gte: <value>}}	db.mycol.find ({"ชอบ": {$ gte: 50}}) สวย ()	ที่ชอบ> = 50
ไม่เท่ากับ	{<key>: {$ ne: <value>}}	db.mycol.find ({"ไลค์": {$ ne: 50}}) สวย ()	ชอบที่ไหน! = 50
ค่าในอาร์เรย์	{<key>: {$ in: [<value1>, <value2>, …… <valueN>]}}	db.mycol.find ({"name": {$ in: ["Raj", "Ram", "Raghu"]})) สวย ()	โดยชื่อตรงกับค่าใด ๆ ใน: ["Raj", "Ram", "Raghu"]
ค่าไม่อยู่ในอาร์เรย์	{<key>: {$ nin: <value>}}	db.mycol.find ({"name": {$ nin: ["Ramu", "Raghav"]}}) สวย ()	โดยที่ค่าชื่อไม่อยู่ในอาร์เรย์: ["Ramu", "Raghav"] หรือไม่มีอยู่เลย

และใน MongoDB

ไวยากรณ์

ในการสืบค้นเอกสารตามเงื่อนไข AND คุณต้องใช้ $ และคำหลัก ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์พื้นฐานของ AND -

>db.mycol.find({ $and: [ {<key1>:<value1>}, { <key2>:<value2>} ] })

ตัวอย่าง

ตัวอย่างต่อไปนี้จะแสดงบทช่วยสอนทั้งหมดที่เขียนโดย 'จุดช่วยสอน' และมีชื่อว่า 'MongoDB Overview'

> db.mycol.find({$and:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB is no SQL database",
	"by" : "tutorials point",
	"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}
>

สำหรับตัวอย่างที่กำหนดข้างต้นเทียบเท่ากับที่ประโยคจะเป็น ' where by = 'tutorials point' AND title = 'MongoDB Overview' '. คุณสามารถส่งคีย์คู่ค่าจำนวนเท่าใดก็ได้ใน find clause

หรือใน MongoDB

ไวยากรณ์

ในการสืบค้นเอกสารตามเงื่อนไข OR คุณต้องใช้ $orคำสำคัญ. ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์พื้นฐานของOR -

>db.mycol.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

ตัวอย่าง

ตัวอย่างต่อไปนี้จะแสดงบทช่วยสอนทั้งหมดที่เขียนโดย 'จุดสอน' หรือที่มีชื่อว่า 'ภาพรวม MongoDB'

>db.mycol.find({$or:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

การใช้ AND และ OR ร่วมกัน

ตัวอย่าง

ตัวอย่างต่อไปนี้จะแสดงเอกสารที่มีจำนวนไลค์มากกว่า 10 และมีชื่อเป็น 'MongoDB Overview' หรือโดยเป็น 'tutorials point' SQL ที่เทียบเท่าโดยที่ประโยคคือ'where likes>10 AND (by = 'tutorials point' OR title = 'MongoDB Overview')'

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "tutorials point"},
   {"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

NOR ใน MongoDB

ไวยากรณ์

ในการสืบค้นเอกสารตามเงื่อนไข NOT คุณต้องใช้คำหลัก $ not ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์พื้นฐานของNOT -

>db.COLLECTION_NAME.find(
	{
		$not: [
			{key1: value1}, {key2:value2}
		]
	}
)

ตัวอย่าง

สมมติว่าเราใส่เอกสาร 3 ชุดในคอลเลกชัน empDetails ดังแสดงด้านล่าง -

db.empDetails.insertMany(
	[
		{
			First_Name: "Radhika",
			Last_Name: "Sharma",
			Age: "26",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000012345"
		},
		{
			First_Name: "Rachel",
			Last_Name: "Christopher",
			Age: "27",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000054321"
		},
		{
			First_Name: "Fathima",
			Last_Name: "Sheik",
			Age: "24",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000054321"
		}
	]
)

ตัวอย่างต่อไปนี้จะดึงข้อมูลเอกสารที่มีนามสกุลไม่ใช่ "Radhika" และนามสกุลไม่ใช่ "Christopher"

> db.empDetails.find(
	{
		$nor:[
			40
			{"First_Name": "Radhika"},
			{"Last_Name": "Christopher"}
		]
	}
).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd631f270fb13eec3963bef"),
	"First_Name" : "Fathima",
	"Last_Name" : "Sheik",
	"Age" : "24",
	"e_mail" : "[email protected]",
	"phone" : "9000054321"
}

ไม่อยู่ใน MongoDB

ไวยากรณ์

ในการสืบค้นเอกสารตามเงื่อนไข NOT คุณต้องใช้คำหลัก $ not ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์พื้นฐานของ NOT -

>db.COLLECTION_NAME.find(
	{
		$NOT: [
			{key1: value1}, {key2:value2}
		]
	}
).pretty()

ตัวอย่าง

ตัวอย่างต่อไปนี้จะดึงเอกสารที่มีอายุไม่เกิน 25

> db.empDetails.find( { "Age": { $not: { $gt: "25" } } } )
{
	"_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf7"),
	"First_Name" : "Fathima",
	"Last_Name" : "Sheik",
	"Age" : "24",
	"e_mail" : "[email protected]",
	"phone" : "9000054321"
}