NumPy - แอตทริบิวต์อาร์เรย์

ในบทนี้เราจะพูดถึงคุณลักษณะอาร์เรย์ต่างๆของ NumPy

ndarray.shape

แอตทริบิวต์อาร์เรย์นี้ส่งคืนทูเพิลที่ประกอบด้วยมิติอาร์เรย์ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อปรับขนาดอาร์เรย์

ตัวอย่าง 1

import numpy as np 
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 
print a.shape

ผลลัพธ์มีดังนี้ -

(2, 3)

ตัวอย่าง 2

# this resizes the ndarray 
import numpy as np 

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 
a.shape = (3,2) 
print a

ผลลัพธ์มีดังนี้ -

[[1, 2] 
 [3, 4] 
 [5, 6]]

ตัวอย่างที่ 3

NumPy ยังมีฟังก์ชัน reshape เพื่อปรับขนาดอาร์เรย์

import numpy as np 
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 
b = a.reshape(3,2) 
print b

ผลลัพธ์มีดังนี้ -

[[1, 2] 
 [3, 4] 
 [5, 6]]

ndarray.ndim

แอตทริบิวต์อาร์เรย์นี้ส่งกลับจำนวนมิติอาร์เรย์

ตัวอย่าง 1

# an array of evenly spaced numbers 
import numpy as np 
a = np.arange(24) 
print a

ผลลัพธ์มีดังนี้ -

[0 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16 17 18 19 20 21 22 23]

ตัวอย่าง 2

# this is one dimensional array 
import numpy as np 
a = np.arange(24) 
a.ndim  

# now reshape it 
b = a.reshape(2,4,3) 
print b 
# b is having three dimensions

ผลลัพธ์มีดังนี้ -

[[[ 0,  1,  2] 
  [ 3,  4,  5] 
  [ 6,  7,  8] 
  [ 9, 10, 11]]  
  [[12, 13, 14] 
   [15, 16, 17]
   [18, 19, 20] 
   [21, 22, 23]]]

numpy.itemsize

แอตทริบิวต์อาร์เรย์นี้ส่งกลับความยาวของแต่ละองค์ประกอบของอาร์เรย์เป็นไบต์

ตัวอย่าง 1

# dtype of array is int8 (1 byte) 
import numpy as np 
x = np.array([1,2,3,4,5], dtype = np.int8) 
print x.itemsize

ผลลัพธ์มีดังนี้ -

1

ตัวอย่าง 2

# dtype of array is now float32 (4 bytes) 
import numpy as np 
x = np.array([1,2,3,4,5], dtype = np.float32) 
print x.itemsize

ผลลัพธ์มีดังนี้ -

4

numpy.flags

อ็อบเจ็กต์ ndarray มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้ ค่าปัจจุบันจะถูกส่งกลับโดยฟังก์ชันนี้

ซีเนียร์ คุณสมบัติและคำอธิบาย
1

C_CONTIGUOUS (C)

ข้อมูลอยู่ในเซ็กเมนต์ที่ต่อเนื่องกันสไตล์ C เดียว

2

F_CONTIGUOUS (F)

ข้อมูลอยู่ในเซ็กเมนต์เดียวที่ต่อเนื่องกันสไตล์ Fortran

3

OWNDATA (O)

อาร์เรย์เป็นเจ้าของหน่วยความจำที่ใช้หรือยืมจากวัตถุอื่น

4

WRITEABLE (W)

พื้นที่ข้อมูลสามารถเขียนถึง การตั้งค่านี้เป็น False จะล็อกข้อมูลทำให้เป็นแบบอ่านอย่างเดียว

5

ALIGNED (A)

ข้อมูลและองค์ประกอบทั้งหมดได้รับการจัดวางอย่างเหมาะสมสำหรับฮาร์ดแวร์

6

UPDATEIFCOPY (U)

อาร์เรย์นี้เป็นสำเนาของอาร์เรย์อื่น ๆ เมื่ออาร์เรย์นี้ถูกยกเลิกการจัดสรรอาร์เรย์พื้นฐานจะได้รับการอัปเดตด้วยเนื้อหาของอาร์เรย์นี้

ตัวอย่าง

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงค่าปัจจุบันของแฟล็ก

import numpy as np 
x = np.array([1,2,3,4,5]) 
print x.flags

ผลลัพธ์มีดังนี้ -

C_CONTIGUOUS : True 
F_CONTIGUOUS : True 
OWNDATA : True 
WRITEABLE : True 
ALIGNED : True 
UPDATEIFCOPY : False