NumPy - วัตถุ Ndarray

ออบเจ็กต์ที่สำคัญที่สุดที่กำหนดใน NumPy คือประเภทอาร์เรย์ N มิติที่เรียกว่า ndarray. อธิบายถึงการรวบรวมรายการประเภทเดียวกัน รายการในคอลเลกชันสามารถเข้าถึงได้โดยใช้ดัชนีที่อิงศูนย์

ทุกรายการใน ndarray ใช้ขนาดของบล็อกในหน่วยความจำเท่ากัน แต่ละองค์ประกอบใน ndarray เป็นวัตถุของวัตถุประเภทข้อมูล (เรียกว่าdtype).

รายการใด ๆ ที่แยกจากอ็อบเจ็กต์ ndarray (โดยการแบ่งส่วน) จะแสดงโดยออบเจ็กต์ Python ของอาร์เรย์ประเภทสเกลาร์ แผนภาพต่อไปนี้แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง ndarray วัตถุชนิดข้อมูล (dtype) และประเภทสเกลาร์อาร์เรย์ -

อินสแตนซ์ของคลาส ndarray สามารถสร้างได้โดยรูทีนการสร้างอาร์เรย์ต่างๆที่อธิบายไว้ในบทช่วยสอน ndarray พื้นฐานถูกสร้างขึ้นโดยใช้ฟังก์ชันอาร์เรย์ใน NumPy ดังนี้ -

numpy.array

สร้าง ndarray จากออบเจ็กต์ใด ๆ ที่เปิดเผยส่วนต่อประสานอาร์เรย์หรือจากวิธีการใด ๆ ที่ส่งคืนอาร์เรย์

numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)

ตัวสร้างข้างต้นรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ -

ซีเนียร์	พารามิเตอร์และคำอธิบาย
1	object ออบเจ็กต์ใด ๆ ที่เปิดเผยวิธีการเชื่อมต่ออาร์เรย์จะส่งกลับอาร์เรย์หรือลำดับ (ซ้อนกัน) ใด ๆ
2	dtype ประเภทข้อมูลที่ต้องการของอาร์เรย์หรือไม่ก็ได้
3	copy ไม่จำเป็น. โดยค่าเริ่มต้น (จริง) วัตถุจะถูกคัดลอก
4	order C (หลักแถว) หรือ F (คอลัมน์หลัก) หรือ A (ใด ๆ ) (ค่าเริ่มต้น)
5	subok โดยค่าเริ่มต้นอาร์เรย์ที่ส่งคืนถูกบังคับให้เป็นอาร์เรย์คลาสพื้นฐาน ถ้าเป็นจริงคลาสย่อยจะผ่าน
6	ndmin ระบุขนาดขั้นต่ำของอาร์เรย์ผลลัพธ์

ลองดูตัวอย่างต่อไปนี้เพื่อทำความเข้าใจให้ดีขึ้น

ตัวอย่าง 1

import numpy as np 
a = np.array([1,2,3]) 
print a

ผลลัพธ์มีดังนี้ -

[1, 2, 3]

ตัวอย่าง 2

# more than one dimensions 
import numpy as np 
a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 
print a

ผลลัพธ์มีดังนี้ -

[[1, 2] 
 [3, 4]]

ตัวอย่างที่ 3

# minimum dimensions 
import numpy as np 
a = np.array([1, 2, 3,4,5], ndmin = 2) 
print a

ผลลัพธ์มีดังนี้ -

[[1, 2, 3, 4, 5]]

ตัวอย่างที่ 4

# dtype parameter 
import numpy as np 
a = np.array([1, 2, 3], dtype = complex) 
print a

ผลลัพธ์มีดังนี้ -

[ 1.+0.j,  2.+0.j,  3.+0.j]

ndarrayออบเจ็กต์ประกอบด้วยส่วนหนึ่งมิติของหน่วยความจำคอมพิวเตอร์ที่ต่อเนื่องกันรวมกับโครงร่างการสร้างดัชนีที่แมปแต่ละรายการกับตำแหน่งในบล็อกหน่วยความจำ บล็อกหน่วยความจำเก็บองค์ประกอบตามลำดับแถวหลัก (สไตล์ C) หรือลำดับคอลัมน์หลัก (สไตล์ FORTRAN หรือ MatLab)