Python PostgreSQL - อัปเดตตาราง
คุณสามารถแก้ไขเนื้อหาของระเบียนที่มีอยู่ของตารางใน PostgreSQL โดยใช้คำสั่ง UPDATE ในการอัปเดตแถวเฉพาะคุณต้องใช้คำสั่ง WHERE ควบคู่ไปด้วย
ไวยากรณ์
ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์ของคำสั่ง UPDATE ใน PostgreSQL -
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];
ตัวอย่าง
สมมติว่าเราได้สร้างตารางที่มีชื่อ CRICKETERS โดยใช้แบบสอบถามต่อไปนี้ -
postgres=# CREATE TABLE CRICKETERS (
First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255),
Age int, Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255)
);
CREATE TABLE
postgres=#
และถ้าเราใส่ 5 ระเบียนเข้าไปโดยใช้คำสั่ง INSERT เป็น -
postgres=# insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
INSERT 0 1
ข้อความต่อไปนี้ปรับเปลี่ยนอายุของนักคริกเก็ตซึ่งมีชื่อจริง Shikhar -
postgres=# UPDATE CRICKETERS SET AGE = 45 WHERE FIRST_NAME = 'Shikhar' ;
UPDATE 1
postgres=#
หากคุณดึงข้อมูลที่ FIRST_NAME เป็น Shikhar คุณสังเกตว่าค่าอายุเปลี่ยนเป็น 45 -
postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS WHERE FIRST_NAME = 'Shikhar';
first_name | last_name | age | place_of_birth | country
------------+-----------+-----+----------------+---------
Shikhar | Dhawan | 45 | Delhi | India
(1 row)
postgres=#
หากคุณไม่ได้ใช้คำสั่ง WHERE ค่าของระเบียนทั้งหมดจะได้รับการอัปเดต คำสั่ง UPDATE ต่อไปนี้จะเพิ่มอายุของระเบียนทั้งหมดในตาราง CRICKETERS ขึ้น 1 -
postgres=# UPDATE CRICKETERS SET AGE = AGE+1;
UPDATE 5
หากคุณดึงเนื้อหาของตารางโดยใช้คำสั่ง SELECT คุณจะเห็นค่าที่อัพเดตเป็น -
postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS;
first_name | last_name | age | place_of_birth | country
------------+------------+-----+----------------+-------------
Jonathan | Trott | 39 | CapeTown | SouthAfrica
Kumara | Sangakkara | 42 | Matale | Srilanka
Virat | Kohli | 31 | Delhi | India
Rohit | Sharma | 33 | Nagpur | India
Shikhar | Dhawan | 46 | Delhi | India
(5 rows)
การอัปเดตระเบียนโดยใช้ python
คลาสเคอร์เซอร์ของ psycopg2 จัดเตรียมเมธอดที่มีเมธอด name execute () วิธีนี้ยอมรับการสืบค้นเป็นพารามิเตอร์และดำเนินการ
ดังนั้นในการแทรกข้อมูลลงในตารางใน PostgreSQL โดยใช้ python -
นำเข้า psycopg2 แพ็คเกจ
สร้างวัตถุการเชื่อมต่อโดยใช้ connect() วิธีการโดยส่งชื่อผู้ใช้รหัสผ่านโฮสต์ (ค่าดีฟอลต์ทางเลือก: localhost) และฐานข้อมูล (ทางเลือก) เป็นพารามิเตอร์
ปิดโหมดการคอมมิตอัตโนมัติโดยตั้งค่า false เป็นค่าให้กับแอตทริบิวต์ autocommit.
cursor() วิธีการของ Connectionคลาสของไลบรารี psycopg2 ส่งคืนวัตถุเคอร์เซอร์ สร้างวัตถุเคอร์เซอร์โดยใช้วิธีนี้
จากนั้นรันคำสั่ง UPDATE โดยส่งเป็นพารามิเตอร์ไปยังเมธอด execute ()
ตัวอย่าง
การทำตามรหัส Python จะอัปเดตเนื้อหาของตารางพนักงานและดึงผลลัพธ์ -
import psycopg2
#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)
#Setting auto commit false
conn.autocommit = True
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Fetching all the rows before the update
print("Contents of the Employee table: ")
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE'''
cursor.execute(sql)
print(cursor.fetchall())
#Updating the records
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = 'M'"
cursor.execute(sql)
print("Table updated...... ")
#Fetching all the rows after the update
print("Contents of the Employee table after the update operation: ")
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE'''
cursor.execute(sql)
print(cursor.fetchall())
#Commit your changes in the database
conn.commit()
#Closing the connection
conn.close()
เอาต์พุต
Contents of the Employee table:
[('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0),
('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0),
('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0),
('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)]
Table updated......
Contents of the Employee table after the update operation:
[('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0),
('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0),
('Vinay', 'Battacharya', 21, 'M', 6000.0),
('Sharukh', 'Sheik', 26, 'M', 8300.0)]