Python SQLite - เรียงตาม

ในขณะที่ดึงข้อมูลโดยใช้แบบสอบถาม SELECT คุณจะได้รับระเบียนในลำดับเดียวกับที่คุณแทรกไว้

คุณสามารถจัดเรียงผลลัพธ์ตามลำดับที่ต้องการ (จากน้อยไปมากหรือมากไปหาน้อย) โดยใช้ไฟล์ Order Byอนุประโยค ตามค่าเริ่มต้นอนุประโยคนี้จะเรียงลำดับผลลัพธ์จากน้อยไปหามากหากคุณต้องการจัดเรียงจากมากไปหาน้อยคุณต้องใช้ "DESC" อย่างชัดเจน

ไวยากรณ์

ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์ของคำสั่ง ORDER BY ใน SQLite

SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

ตัวอย่าง

สมมติว่าเราได้สร้างตารางที่มีชื่อ CRICKETERS โดยใช้แบบสอบถามต่อไปนี้ -

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

และถ้าเราใส่ 5 ระเบียนเข้าไปโดยใช้คำสั่ง INSERT เป็น -

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

คำสั่ง SELECT ต่อไปนี้จะดึงข้อมูลแถวของตาราง CRICKETERS ตามลำดับจากน้อยไปหามาก -

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE;
First_Name Last_Name  Age  Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Virat      Kohli      30   Delhi      India
Rohit      Sharma     32   Nagpur     India
Shikhar    Dhawan     33   Delhi      India
Jonathan   Trott      38   CapeTown   SouthAfrica
Kumara     Sangakkara 41   Matale     Srilanka
sqlite>

คุณสามารถใช้คอลัมน์มากกว่าหนึ่งคอลัมน์เพื่อจัดเรียงระเบียนของตาราง ต่อไปนี้งบเลือกเรียงลำดับระเบียนของตารางไส่ตามคอลัมน์อายุและFIRST_NAME

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE, FIRST_NAME;
First_Name Last_Name  Age  Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Virat      Kohli      30   Delhi      India
Rohit      Sharma     32   Nagpur     India
Shikhar    Dhawan     33   Delhi      India
Jonathan   Trott      38   CapeTown   SouthAfrica
Kumara     Sangakkara 41   Matale     Srilanka
sqlite>

โดยค่าเริ่มต้นไฟล์ ORDER BY อนุประโยคจัดเรียงระเบียนของตารางจากน้อยไปหามากคุณสามารถจัดเรียงผลลัพธ์จากมากไปหาน้อยโดยใช้ DESC เป็น -

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE DESC;
First_Name Last_Name  Age  Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Kumara     Sangakkara 41   Matale     Srilanka
Jonathan   Trott      38   CapeTown   SouthAfrica
Shikhar    Dhawan     33   Delhi      India
Rohit      Sharma     32   Nagpur     India
Virat      Kohli      30   Delhi      India
sqlite>

ORDER BY clause โดยใช้ python

ในการดึงเนื้อหาของตารางตามลำดับที่ระบุให้เรียกใช้เมธอด execute () บนวัตถุเคอร์เซอร์และส่งคำสั่ง SELECT พร้อมกับคำสั่ง ORDER BY เป็นพารามิเตอร์ไป

ตัวอย่าง

ในตัวอย่างต่อไปนี้เรากำลังสร้างตารางที่มีชื่อและพนักงานเติมข้อมูลและดึงข้อมูลกลับมาตามลำดับอายุ (จากน้อยไปมาก) โดยใช้คำสั่ง ORDER BY

import psycopg2

#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
   database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)
#Setting auto commit false
conn.autocommit = True

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

#Creating a table
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT, SEX CHAR(1),
   INCOME INT,
   CONTACT INT
)'''
cursor.execute(sql)

#Populating the table
#Populating the table
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE
   (FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES 
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000),
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000), 
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300), 
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000)''')
conn.commit()

#Retrieving specific records using the ORDER BY clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE ORDER BY AGE")
print(cursor.fetchall())

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

เอาต์พุต

[('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000, None),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000, None),
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300, None),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000, None),
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000, None)]