Python Deep Learning - พื้นฐาน

ในบทนี้เราจะพิจารณาถึงพื้นฐานของ Python Deep Learning

โมเดล / อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก

ตอนนี้ให้เราเรียนรู้เกี่ยวกับโมเดล / อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกที่แตกต่างกัน

โมเดลยอดนิยมบางส่วนภายในการเรียนรู้เชิงลึกมีดังนี้ -

โครงข่ายประสาทเทียม
เครือข่ายประสาทที่กำเริบ
เครือข่ายความเชื่อที่ลึกซึ้ง
เครือข่ายฝ่ายตรงข้ามโดยกำเนิด
ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติและอื่น ๆ

อินพุตและเอาต์พุตแสดงเป็นเวกเตอร์หรือเทนเซอร์ ตัวอย่างเช่นเครือข่ายประสาทเทียมอาจมีอินพุตที่แสดงค่า RGB ของพิกเซลแต่ละรายการในรูปภาพเป็นเวกเตอร์

ชั้นของเซลล์ประสาทที่อยู่ระหว่างชั้นอินพุตและชั้นเอาต์พุตเรียกว่าชั้นที่ซ่อนอยู่ นี่คือจุดที่งานส่วนใหญ่เกิดขึ้นเมื่อตาข่ายประสาทพยายามแก้ปัญหา การดูเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่อย่างละเอียดยิ่งขึ้นสามารถเผยให้เห็นคุณสมบัติมากมายที่เครือข่ายได้เรียนรู้ในการดึงข้อมูลออกมา

โครงสร้างของเครือข่ายประสาทที่แตกต่างกันเกิดขึ้นโดยการเลือกเซลล์ประสาทที่จะเชื่อมต่อกับเซลล์ประสาทอื่นในชั้นถัดไป