Python Pandas - ซีรี่ส์

ซีรี่ส์คืออาร์เรย์ที่มีป้ายกำกับมิติเดียวที่สามารถเก็บข้อมูลประเภทใดก็ได้ (จำนวนเต็มสตริงโฟลทอ็อบเจกต์ python ฯลฯ ) ป้ายชื่อแกนเรียกรวมกันว่าดัชนี

หมีแพนด้าชุด

สามารถสร้างชุดหมีแพนด้าได้โดยใช้ตัวสร้างต่อไปนี้ -

pandas.Series( data, index, dtype, copy)

พารามิเตอร์ของตัวสร้างมีดังนี้ -

ซีเนียร์ No	พารามิเตอร์และคำอธิบาย
1	data ข้อมูลอยู่ในรูปแบบต่างๆเช่น ndarray รายการค่าคงที่
2	index ค่าดัชนีต้องไม่ซ้ำกันและมีความยาวเท่ากับข้อมูล ค่าเริ่มต้นnp.arrange(n) หากไม่มีการส่งดัชนี
3	dtype dtype สำหรับชนิดข้อมูล หากไม่มีประเภทข้อมูลจะถูกอนุมาน
4	copy คัดลอกข้อมูล ค่าเริ่มต้นเท็จ

สามารถสร้างซีรีส์ได้โดยใช้อินพุตต่างๆเช่น -

• Array
• Dict
• ค่าสเกลาร์หรือค่าคงที่

สร้างซีรี่ส์ว่างเปล่า

ซีรี่ส์พื้นฐานซึ่งสามารถสร้างได้คือซีรี่ส์ว่างเปล่า

ตัวอย่าง

#import the pandas library and aliasing as pd
import pandas as pd
s = pd.Series()
print s

มัน output มีดังนี้ -

Series([], dtype: float64)

สร้างซีรี่ส์จาก ndarray

หากข้อมูลเป็น ndarray ดัชนีที่ส่งผ่านจะต้องมีความยาวเท่ากัน หากไม่มีการส่งดัชนีดัชนีเริ่มต้นจะเป็นrange(n) ที่ไหน n คือความยาวอาร์เรย์เช่น [0,1,2,3 …. range(len(array))-1].

ตัวอย่าง 1

#import the pandas library and aliasing as pd
import pandas as pd
import numpy as np
data = np.array(['a','b','c','d'])
s = pd.Series(data)
print s

มัน output มีดังนี้ -

0   a
1   b
2   c
3   d
dtype: object

เราไม่ผ่านดัชนีใด ๆ ดังนั้นโดยค่าเริ่มต้นจะกำหนดดัชนีตั้งแต่ 0 ถึง len(data)-1เช่น 0 ถึง 3

ตัวอย่าง 2

#import the pandas library and aliasing as pd
import pandas as pd
import numpy as np
data = np.array(['a','b','c','d'])
s = pd.Series(data,index=[100,101,102,103])
print s

มัน output มีดังนี้ -

100  a
101  b
102  c
103  d
dtype: object

เราส่งผ่านค่าดัชนีที่นี่ ตอนนี้เราสามารถดูค่าดัชนีที่กำหนดเองได้ในผลลัพธ์

สร้างซีรี่ส์จาก dict

ก dictสามารถส่งผ่านเป็นอินพุตและหากไม่มีการระบุดัชนีคีย์พจนานุกรมจะถูกนำมาเรียงตามลำดับเพื่อสร้างดัชนี ถ้าindex ถูกส่งผ่านค่าในข้อมูลที่ตรงกับป้ายกำกับในดัชนีจะถูกดึงออกมา

ตัวอย่าง 1

#import the pandas library and aliasing as pd
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'a' : 0., 'b' : 1., 'c' : 2.}
s = pd.Series(data)
print s

มัน output มีดังนี้ -

a 0.0
b 1.0
c 2.0
dtype: float64

Observe - ปุ่มพจนานุกรมใช้ในการสร้างดัชนี

ตัวอย่าง 2

#import the pandas library and aliasing as pd
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'a' : 0., 'b' : 1., 'c' : 2.}
s = pd.Series(data,index=['b','c','d','a'])
print s

มัน output มีดังนี้ -

b 1.0
c 2.0
d NaN
a 0.0
dtype: float64

Observe - ลำดับดัชนียังคงอยู่และองค์ประกอบที่ขาดหายไปจะเต็มไปด้วย NaN (ไม่ใช่ตัวเลข)

สร้างซีรี่ส์จาก Scalar

หากข้อมูลเป็นค่าสเกลาร์ต้องจัดเตรียมดัชนี ค่าจะถูกทำซ้ำเพื่อให้ตรงกับความยาวของindex

#import the pandas library and aliasing as pd
import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(5, index=[0, 1, 2, 3])
print s

มัน output มีดังนี้ -

0  5
1  5
2  5
3  5
dtype: int64

การเข้าถึงข้อมูลจากซีรี่ส์ที่มีตำแหน่ง

ข้อมูลในชุดข้อมูลสามารถเข้าถึงได้คล้ายกับในไฟล์ ndarray.

ตัวอย่าง 1

ดึงข้อมูลองค์ประกอบแรก ในฐานะที่เรารู้อยู่แล้วว่านับเริ่มต้นจากศูนย์สำหรับอาร์เรย์ซึ่งหมายความว่าองค์ประกอบแรกจะถูกเก็บไว้ที่ศูนย์^THตำแหน่งและอื่น ๆ

import pandas as pd
s = pd.Series([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e'])

#retrieve the first element
print s[0]

มัน output มีดังนี้ -

1

ตัวอย่าง 2

ดึงข้อมูลสามองค์ประกอบแรกในซีรี่ส์ หากใส่ a: ไว้ด้านหน้ารายการทั้งหมดจากดัชนีนั้นเป็นต้นไปจะถูกแยกออก หากใช้พารามิเตอร์สองตัว (ด้วย: ระหว่างค่าเหล่านั้น) รายการระหว่างดัชนีทั้งสอง (ไม่รวมดัชนีหยุด)

import pandas as pd
s = pd.Series([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e'])

#retrieve the first three element
print s[:3]

มัน output มีดังนี้ -

a  1
b  2
c  3
dtype: int64

ตัวอย่างที่ 3

ดึงข้อมูลสามองค์ประกอบสุดท้าย

import pandas as pd
s = pd.Series([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e'])

#retrieve the last three element
print s[-3:]

มัน output มีดังนี้ -

c  3
d  4
e  5
dtype: int64

ดึงข้อมูลโดยใช้ฉลาก (ดัชนี)

ซีรี่ส์เป็นเหมือนขนาดคงที่ dict ซึ่งคุณสามารถรับและกำหนดค่าตามป้ายดัชนี

ตัวอย่าง 1

ดึงข้อมูลองค์ประกอบเดียวโดยใช้ค่าป้ายชื่อดัชนี

import pandas as pd
s = pd.Series([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e'])

#retrieve a single element
print s['a']

มัน output มีดังนี้ -

1

ตัวอย่าง 2

ดึงข้อมูลหลายองค์ประกอบโดยใช้รายการค่าป้ายดัชนี

import pandas as pd
s = pd.Series([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e'])

#retrieve multiple elements
print s[['a','c','d']]

มัน output มีดังนี้ -

a  1
c  3
d  4
dtype: int64

ตัวอย่างที่ 3

หากไม่มีฉลากจะมีการเพิ่มข้อยกเว้น

import pandas as pd
s = pd.Series([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e'])

#retrieve multiple elements
print s['f']

มัน output มีดังนี้ -

…
KeyError: 'f'