Python Pandas - Timedelta

Timedeltas คือความแตกต่างของเวลาโดยแสดงเป็นหน่วยที่แตกต่างกันเช่นวันชั่วโมงนาทีวินาที สามารถเป็นได้ทั้งเชิงบวกและเชิงลบ

เราสามารถสร้างวัตถุ Timedelta โดยใช้อาร์กิวเมนต์ต่างๆดังที่แสดงด้านล่าง -

สตริง

ด้วยการส่งสตริงลิเทอรัลเราสามารถสร้างอ็อบเจกต์แบบกำหนดเวลาได้

import pandas as pd

print pd.Timedelta('2 days 2 hours 15 minutes 30 seconds')

มัน output มีดังนี้ -

2 days 02:15:30

จำนวนเต็ม

โดยการส่งค่าจำนวนเต็มไปกับหน่วยอาร์กิวเมนต์จะสร้างอ็อบเจกต์ Timedelta

import pandas as pd

print pd.Timedelta(6,unit='h')

มัน output มีดังนี้ -

0 days 06:00:00

ออฟเซ็ตข้อมูล

การชดเชยข้อมูลเช่น - สัปดาห์วันชั่วโมงนาทีวินาทีมิลลิวินาทีไมโครวินาทีนาโนวินาทีสามารถใช้ในการก่อสร้างได้เช่นกัน

import pandas as pd

print pd.Timedelta(days=2)

มัน output มีดังนี้ -

2 days 00:00:00

to_timedelta ()

โดยใช้ระดับบนสุด pd.to_timedeltaคุณสามารถแปลงสเกลาร์อาร์เรย์รายการหรือชุดข้อมูลจากรูปแบบ / ค่าเวลาที่รู้จักเป็นประเภท Timedelta มันจะสร้าง Series ถ้าอินพุตเป็น Series สเกลาร์ถ้าอินพุตเป็นแบบสเกลาร์มิฉะนั้นจะส่งออก aTimedeltaIndex.

import pandas as pd

print pd.Timedelta(days=2)

มัน output มีดังนี้ -

2 days 00:00:00

การดำเนินงาน

คุณสามารถดำเนินการบน Series / DataFrames และสร้าง timedelta64[ns] อนุกรมผ่านการลบบน datetime64[ns] ซีรี่ส์หรือการประทับเวลา

ตอนนี้ให้เราสร้าง DataFrame ด้วยวัตถุ Timedelta และวันที่และเวลาและดำเนินการทางคณิตศาสตร์กับมัน -

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))

print df

มัน output มีดังนี้ -

A      B
0  2012-01-01 0 days
1  2012-01-02 1 days
2  2012-01-03 2 days

การดำเนินการเพิ่มเติม

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']

print df

มัน output มีดังนี้ -

A      B          C
0 2012-01-01 0 days 2012-01-01
1 2012-01-02 1 days 2012-01-03
2 2012-01-03 2 days 2012-01-05

การลบ

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']
df['D']=df['C']+df['B']

print df

มัน output มีดังนี้ -

A      B          C          D
0 2012-01-01 0 days 2012-01-01 2012-01-01
1 2012-01-02 1 days 2012-01-03 2012-01-04
2 2012-01-03 2 days 2012-01-05 2012-01-07