SQLAlchemy ORM - กำลังโหลดอย่างกระตือรือร้น

การโหลดที่กระตือรือร้นช่วยลดจำนวนการสืบค้น SQLAlchemy นำเสนอฟังก์ชันการโหลดที่กระตือรือร้นที่เรียกใช้ผ่านตัวเลือกการสืบค้นซึ่งให้คำแนะนำเพิ่มเติมแก่แบบสอบถาม ตัวเลือกเหล่านี้กำหนดวิธีการโหลดแอตทริบิวต์ต่างๆผ่านเมธอด Query.options ()

โหลดแบบสอบถามย่อย

เราต้องการให้ Customer.invoices โหลดอย่างกระตือรือร้น อ็อพชัน orm.subqueryload () ให้คำสั่ง SELECT ที่สองที่โหลดคอลเลกชันที่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ที่เพิ่งโหลดอย่างสมบูรณ์ ชื่อ“ เคียวรีย่อย” ทำให้คำสั่ง SELECT ถูกสร้างขึ้นโดยตรงผ่านคิวรีที่ใช้ซ้ำและฝังเป็นเคียวรีย่อยลงใน SELECT เทียบกับตารางที่เกี่ยวข้อง

from sqlalchemy.orm import subqueryload
c1 = session.query(Customer).options(subqueryload(Customer.invoices)).filter_by(name = 'Govind Pant').one()

ผลลัพธ์ในสองนิพจน์ SQL ต่อไปนี้ -

SELECT customers.id 
AS customers_id, customers.name 
AS customers_name, customers.address 
AS customers_address, customers.email 
AS customers_email
FROM customers
WHERE customers.name = ?
('Govind Pant',)

SELECT invoices.id 
AS invoices_id, invoices.custid 
AS invoices_custid, invoices.invno 
AS invoices_invno, invoices.amount 
AS invoices_amount, anon_1.customers_id 
AS anon_1_customers_id
FROM (
   SELECT customers.id 
   AS customers_id
   FROM customers
   WHERE customers.name = ?) 
   
AS anon_1 
JOIN invoices 
ON anon_1.customers_id = invoices.custid 
ORDER BY anon_1.customers_id, invoices.id 2018-06-25 18:24:47,479 
INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ('Govind Pant',)

ในการเข้าถึงข้อมูลจากสองตารางเราสามารถใช้โปรแกรมด้านล่าง -

print (c1.name, c1.address, c1.email)

for x in c1.invoices:
   print ("Invoice no : {}, Amount : {}".format(x.invno, x.amount))

ผลลัพธ์ของโปรแกรมข้างต้นมีดังนี้ -

Govind Pant Gulmandi Aurangabad [email protected]
Invoice no : 3, Amount : 10000
Invoice no : 4, Amount : 5000

เข้าร่วมโหลด

ฟังก์ชันอื่นเรียกว่า orm.joinedload () สิ่งนี้ส่งการเข้าร่วมด้านนอกซ้าย วัตถุตะกั่วและวัตถุที่เกี่ยวข้องหรือคอลเลกชันถูกโหลดในขั้นตอนเดียว

from sqlalchemy.orm import joinedload
c1 = session.query(Customer).options(joinedload(Customer.invoices)).filter_by(name='Govind Pant').one()

สิ่งนี้จะแสดงนิพจน์ต่อไปนี้โดยให้เอาต์พุตเช่นเดียวกับด้านบน -

SELECT customers.id 
AS customers_id, customers.name 
AS customers_name, customers.address 
AS customers_address, customers.email 
AS customers_email, invoices_1.id 
AS invoices_1_id, invoices_1.custid 
AS invoices_1_custid, invoices_1.invno 
AS invoices_1_invno, invoices_1.amount 
AS invoices_1_amount

FROM customers 
LEFT OUTER JOIN invoices 
AS invoices_1 
ON customers.id = invoices_1.custid

WHERE customers.name = ? ORDER BY invoices_1.id
('Govind Pant',)

OUTER JOIN ส่งผลให้เกิดแถวสองแถว แต่ให้ลูกค้ากลับมาหนึ่งอินสแตนซ์ เนื่องจาก Query ใช้กลยุทธ์ "uniquing" ตามเอกลักษณ์ของวัตถุกับเอนทิตีที่ส่งคืน สามารถใช้การโหลดร่วมอย่างกระตือรือร้นได้โดยไม่ส่งผลต่อผลลัพธ์การค้นหา

subqueryload () เหมาะสมกว่าสำหรับการโหลดคอลเลกชันที่เกี่ยวข้องในขณะที่ joinload () เหมาะกว่าสำหรับความสัมพันธ์แบบหลายต่อหนึ่ง