การสอนอนุกรมเวลา

อนุกรมเวลาคือลำดับของการสังเกตในช่วงเวลาหนึ่ง ตัวอย่างที่ง่ายที่สุดของอนุกรมเวลาที่เราทุกคนเจอในแต่ละวันคือการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิตลอดทั้งวันหรือสัปดาห์หรือเดือนหรือปี

การวิเคราะห์ข้อมูลชั่วคราวสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์แก่เราเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรเมื่อเวลาผ่านไป

บทช่วยสอนนี้จะสอนวิธีวิเคราะห์และคาดการณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาด้วยความช่วยเหลือของโมเดลทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลายด้วยวิธีที่ซับซ้อนและเข้าใจง่าย!

บทช่วยสอนนี้มีไว้สำหรับผู้ที่อยากรู้อยากเห็นที่ต้องการทำความเข้าใจแบบจำลองการพยากรณ์อนุกรมเวลาและอนุกรมเวลาตั้งแต่เริ่มต้น ในตอนท้ายของบทช่วยสอนนี้คุณจะมีความเข้าใจเป็นอย่างดีเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองอนุกรมเวลา

บทช่วยสอนนี้ถือว่าเป็นเพียงความเข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับภาษา Python แม้ว่าบทช่วยสอนนี้จะมีอยู่ในตัว แต่ก็จะมีประโยชน์หากคุณมีความเข้าใจในคณิตศาสตร์เชิงสถิติ

หากคุณยังใหม่กับ Python หรือ Statistics เราขอแนะนำให้คุณเลือกบทช่วยสอนตามวิชาเหล่านี้ก่อนที่คุณจะเริ่มการเดินทางด้วย Time Series