Yapay Zeka - Genel Bakış
Bilgisayarların veya makinelerin icadından bu yana, çeşitli görevleri yerine getirme yetenekleri katlanarak artmaya devam etti. İnsanlar, bilgisayar sistemlerinin gücünü, farklı çalışma alanları, artan hızları ve zamana göre küçülen boyutları açısından geliştirdiler.
Yapay Zeka adlı bir Bilgisayar Bilimi dalı, insanlar kadar akıllı bilgisayarlar veya makineler yaratmayı hedefliyor.
Yapay Zeka nedir?
Yapay Zekanın babası John McCarthy'ye göre, "Akıllı makineler, özellikle akıllı bilgisayar programları yapma bilimi ve mühendisliği" dir.
Yapay Zeka bir yöntemdir making a computer, a computer-controlled robot, or a software think intelligentlyzeki insanlar da benzer şekilde düşünür.
Yapay zeka, insan beyninin nasıl düşündüğünü ve bir sorunu çözmeye çalışırken insanların nasıl öğrendiğini, karar verdiğini ve çalıştığını inceleyerek ve ardından bu çalışmanın sonuçlarını akıllı yazılım ve sistemler geliştirmenin temeli olarak kullanarak başarılır.
AI Felsefesi
Bilgisayar sistemlerinin gücünden, insanın merakından yararlanırken merak uyandırdı, "Bir makine insanlar gibi düşünebilir ve davranabilir mi?"
Böylece, AI'nın gelişimi, insanlarda yüksek bulduğumuz ve değer verdiğimiz makinelerde benzer zeka yaratma niyetiyle başladı.
Yapay Zekanın Hedefleri
To Create Expert Systems - Akıllı davranış sergileyen, öğrenen, gösteren, açıklayan ve kullanıcılarına tavsiyelerde bulunan sistemler.
To Implement Human Intelligence in Machines - Anlayan, düşünen, öğrenen ve insanlar gibi davranan sistemler yaratmak.
Yapay Zekaya Ne Katkıda Bulunur?
Yapay zeka, Bilgisayar Bilimi, Biyoloji, Psikoloji, Dilbilim, Matematik ve Mühendislik gibi disiplinlere dayalı bir bilim ve teknolojidir. Yapay zekanın büyük bir hamlesi, akıl yürütme, öğrenme ve problem çözme gibi insan zekasıyla ilişkili bilgisayar işlevlerinin geliştirilmesidir.
Aşağıdaki alanların dışında, bir veya daha fazla alan akıllı bir sistem oluşturmaya katkıda bulunabilir.
AI Olmadan ve Yapay Zeka İle Programlama
Yapay zeka olmadan ve yapay zeka ile programlama aşağıdaki şekillerde farklıdır -
| AI Olmadan Programlama | AI ile Programlama |
|---|---|
| Yapay zeka içermeyen bir bilgisayar programı şu soruya cevap verebilir: specific çözülmesi gereken sorular. | Yapay zekalı bir bilgisayar programı şu soruya cevap verebilir: generic çözülmesi gereken sorular. |
| Programda değişiklik, yapısında değişikliğe yol açar. | AI programları, son derece bağımsız bilgi parçalarını bir araya getirerek yeni değişiklikleri özümseyebilir. Böylelikle, yapısını etkilemeden çok küçük bir program bilgisini bile değiştirebilirsiniz. |
| Değişiklik hızlı ve kolay değildir. Programın olumsuz etkilenmesine neden olabilir. | Hızlı ve Kolay program değişikliği. |
AI Tekniği nedir?
Gerçek dünyada, bilginin bazı istenmeyen özellikleri vardır -
- Hacmi, hayal edilemeyecek kadar büyük.
- İyi organize edilmemiş veya iyi biçimlendirilmemiş.
- Sürekli değişiyor.
AI Tekniği, bilgiyi şu şekilde verimli bir şekilde düzenleme ve kullanma biçimidir:
- Bunu sağlayan insanlar tarafından algılanabilir olmalıdır.
- Hataları düzeltmek için kolayca değiştirilebilir olmalıdır.
- Eksik veya yanlış olmasına rağmen birçok durumda faydalı olmalıdır.
AI teknikleri, donatıldığı karmaşık programın yürütme hızını artırır.
AI Uygulamaları
AI, aşağıdakiler gibi çeşitli alanlarda baskın olmuştur:
Gaming - Yapay zeka, satranç, poker, tic-tac-toe gibi stratejik oyunlarda, makinenin sezgisel bilgiye dayalı olarak çok sayıda olası konumu düşünebildiği çok önemli bir rol oynar.
Natural Language Processing - İnsanlar tarafından konuşulan doğal dili anlayan bilgisayarla etkileşim kurmak mümkündür.
Expert Systems- Muhakeme ve tavsiye vermek için makine, yazılım ve özel bilgileri entegre eden bazı uygulamalar vardır. Kullanıcılara açıklama ve tavsiye sağlarlar.
Vision Systems- Bu sistemler bilgisayardaki görsel girdiyi anlar, yorumlar ve kavrar. Örneğin,
Bir casus uçak, alanların uzaysal bilgilerini veya haritasını çıkarmak için kullanılan fotoğrafları çeker.
Doktorlar hastayı teşhis etmek için klinik uzman sistemi kullanır.
Polis, adli tıp sanatçısı tarafından yapılan saklanan portre ile suçlunun yüzünü tanıyabilen bilgisayar yazılımı kullanıyor.
Speech Recognition- Bazı akıllı sistemler, bir insan konuşurken dili cümle ve anlamları açısından duyabilir ve kavrayabilir. Farklı aksanları, argo sözcükleri, arka plandaki gürültüyü, soğuk nedeniyle insan gürültüsündeki değişiklikleri vb. İşleyebilir.
Handwriting Recognition- El yazısı tanıma yazılımı, bir kalemle kağıda veya ekrana bir kalemle yazılan metni okur. Harflerin şekillerini tanıyabilir ve onu düzenlenebilir metne dönüştürebilir.
Intelligent Robots- Robotlar, bir insanın verdiği görevleri yerine getirebilir. Işık, ısı, sıcaklık, hareket, ses, çarpma ve basınç gibi gerçek dünyadan fiziksel verileri algılamak için sensörleri vardır. Zeka sergilemek için verimli işlemcilere, birden fazla sensöre ve devasa belleğe sahipler. Ayrıca hatalarından ders çıkarabilir ve yeni ortama uyum sağlayabilirler.
Yapay Zekanın Tarihi
İşte 20. yüzyıldaki yapay zekanın tarihi -
| Yıl | Dönüm Noktası / İnovasyon |
|---|---|
| 1923 | "Rossum's Universal Robots" (RUR) adlı Karel Čapek oyunu, İngilizcede "robot" kelimesinin ilk kez kullanıldığı Londra'da açılıyor. |
| 1943 | Sinir ağlarının temelleri atıldı. |
| 1945 | Columbia Üniversitesi mezunu olan Isaac Asimov, Robotik terimini ortaya attı . |
| 1950 | Alan Turing, zekanın değerlendirilmesi için Turing Testini tanıttı ve Computing Machinery and Intelligence'ı yayınladı . Claude Shannon , bir arama olarak Satranç Oynamanın Ayrıntılı Analizini yayınladı . |
| 1956 | John McCarthy, Yapay Zeka terimini ortaya attı . Carnegie Mellon Üniversitesi'nde ilk çalışan AI programının gösterimi. |
| 1958 | John McCarthy, AI için LISP programlama dilini icat etti. |
| 1964 | Danny Bobrow'un MIT'deki tezi, bilgisayarların cebirdeki kelime problemlerini doğru bir şekilde çözmek için doğal dili yeterince iyi anlayabildiğini gösterdi. |
| 1965 | MIT'den Joseph Weizenbaum, İngilizce diyaloğu sürdüren etkileşimli bir problem olan ELIZA'yı kurdu . |
| 1969 | Stanford Araştırma Enstitüsü'ndeki bilim adamları, hareket, algılama ve problem çözme ile donatılmış bir robot olan Shakey'i geliştirdi . |
| 1973 | Edinburgh Üniversitesi'ndeki Assembly Robotics grubu, modelleri bulmak ve birleştirmek için vizyonu kullanabilen, Ünlü İskoç Robotu Freddy'yi inşa etti . |
| 1979 | İlk bilgisayar kontrollü otonom araç olan Stanford Cart inşa edildi. |
| 1985 | Harold Cohen çizim programını yarattı ve gösterdi, Aaron . |
| 1990 | AI'nın tüm alanlarında büyük gelişmeler -
|
| 1997 | Deep Blue Satranç Programı, zamanın dünya satranç şampiyonu Garry Kasparov'u yener. |
| 2000 | Etkileşimli robot evcil hayvanlar ticari olarak satışa sunulur. MİT görüntüler Kısmet , anlatırken kullanılır duygular o yüze sahip bir robot. Robot Nomad , Antarktika'nın ücra bölgelerini araştırıyor ve meteorların yerini tespit ediyor. |