Yapay Zeka - Akıllı Sistemler
Yapay zeka eğitimi alırken zekanın ne olduğunu bilmeniz gerekir. Bu bölüm zeka fikrini, zeka türlerini ve bileşenlerini kapsar.
Zeka nedir?
Bir sistemin hesaplama, akıl yürütme, ilişkileri ve analojileri algılama, deneyimlerden öğrenme, hafızadan bilgi saklama ve geri alma, problem çözme, karmaşık fikirleri kavrama, doğal dili akıcı bir şekilde kullanma, yeni durumları sınıflandırma, genelleme ve uyarlama becerisi.
Zeka Türleri
Amerikalı bir gelişim psikoloğu olan Howard Gardner tarafından açıklandığı gibi, Zeka çok yönlüdür -
| Zeka | Açıklama | Misal |
|---|---|---|
| Dilbilimsel zeka | Fonoloji (konuşma sesleri), sözdizimi (dilbilgisi) ve anlambilim (anlam) mekanizmalarını konuşma, tanıma ve kullanma becerisi. | Anlatıcılar, Hatipler |
| Müzikal zeka | Sesten oluşan anlamları, perdeyi, ritmi anlama, yaratma, iletişim kurma ve anlama yeteneği. | Müzisyenler, Şarkıcılar, Besteciler |
| Mantıksal-matematiksel zeka | Eylem veya nesnelerin yokluğunda ilişkileri kullanma ve anlama yeteneği. Karmaşık ve soyut fikirleri anlamak. | Matematikçiler, Bilim Adamları |
| Mekansal istihbarat | Görsel veya uzamsal bilgileri algılama, değiştirme ve nesnelere referans vermeden görsel görüntüleri yeniden oluşturma, 3B görüntüler oluşturma ve bunları taşıma ve döndürme becerisi. | Harita okuyucuları, Astronotlar, Fizikçiler |
| Bedensel Kinestetik zeka | Problemleri veya ürünleri çözmek için vücudun tamamını veya bir kısmını kullanma, ince ve kaba motor becerilerini kontrol etme ve nesneleri manipüle etme becerisi. | Oyuncular, Dansçılar |
| Kişisel zeka | Kişinin kendi hislerini, niyetlerini ve motivasyonlarını ayırt etme yeteneği. | Gautam Buddhha |
| Kişilerarası zeka | Diğer insanların duygularını, inançlarını ve niyetlerini tanıma ve bunlar arasında ayrım yapma yeteneği. | Kitle İletişimcileri, Röportajcılar |
Bir makine veya sistem olduğunu söyleyebilirsiniz. artificially intelligent en az bir ve en fazla tüm zeka unsurlarıyla donatıldığında.
Zeka Nedir?
Zeka soyuttur. Şunlardan oluşur -
- Reasoning
- Learning
- Problem çözme
- Perception
- Dilbilimsel Zeka
Kısaca tüm bileşenlerin üzerinden geçelim -
Reasoning- Yargılama, karar verme ve tahmin için temel oluşturmamızı sağlayan süreçler bütünüdür. Genel olarak iki tür vardır -
| Endüktif Akıl Yürütme | Tümdengelim |
|---|---|
| Geniş genel açıklamalar yapmak için özel gözlemler yapar. | Genel bir ifadeyle başlar ve belirli, mantıklı bir sonuca ulaşma olasılıklarını inceler. |
| Tüm önermeler bir ifadede doğru olsa bile, tümevarımsal akıl yürütme, sonucun yanlış olmasına izin verir. | Genel olarak bir şeyler sınıfı için bir şey doğruysa, o sınıfın tüm üyeleri için de geçerlidir. |
| Örnek - "Nita bir öğretmendir. Nita çalışkan. Bu nedenle, Tüm öğretmenler çalışkan." | Örnek - "60 yaşın üzerindeki tüm kadınlar büyükanne. Shalini 65 yaşında. Bu nedenle Shalini bir büyükanne." |
Learning- Çalışarak, uygulayarak, öğretilerek veya bir şeyi deneyimleyerek bilgi veya beceri kazanma faaliyetidir. Öğrenme, çalışma konularının farkındalığını artırır.
Öğrenme yeteneğine insanlar, bazı hayvanlar ve yapay zeka destekli sistemler sahiptir. Öğrenme şu şekilde sınıflandırılır:
Auditory Learning- Dinleyerek ve duyarak öğrenmektir. Örneğin, kayıtlı sesli dersleri dinleyen öğrenciler.
Episodic Learning- Tanık olduğu veya yaşadığı olayların sıralarını hatırlayarak öğrenmek. Bu doğrusal ve düzenlidir.
Motor Learning- Kasların hassas hareketleri ile öğrenmektir. Örneğin, nesneleri seçmek, Yazmak vb.
Observational Learning- Başkalarını izleyerek ve taklit ederek öğrenmek. Örneğin çocuk ebeveynini taklit ederek öğrenmeye çalışır.
Perceptual Learning- Daha önce gördüğü uyaranları tanımayı öğrenmektir. Örneğin, nesneleri ve durumları tanımlama ve sınıflandırma.
Relational Learning- Mutlak özellikler yerine ilişkisel özellikler temelinde çeşitli uyaranlar arasında ayrım yapmayı öğrenmeyi içerir. Örneğin, en son tuzlu olan patatesleri pişirirken 'biraz daha az' tuz eklemek, diyelim ki bir çorba kaşığı tuz ilave ederek pişirin.
Spatial Learning - Görüntüler, renkler, haritalar vb. Görsel uyaranlarla öğrenmektir. Örneğin, Bir kişi gerçekten yolu takip etmeden önce akılda bir yol haritası oluşturabilir.
Stimulus-Response Learning- Belirli bir uyaran varken belirli bir davranışı gerçekleştirmeyi öğrenmektir. Örneğin, bir köpek kapı zilini duyunca kulağını kaldırır.
Problem Solving - Bilinen ya da bilinmeyen engellerle tıkanan bir yol izleyerek mevcut durumdan istenilen çözüme ulaşmaya çalışılması ve algılanması sürecidir.
Problem çözme ayrıca şunları içerir: decision making, istenilen hedefe ulaşmak için birden çok alternatif arasından en uygun alternatifi seçme süreci mevcuttur.
Perception - Duyusal bilgilerin edinilmesi, yorumlanması, seçilmesi ve organize edilmesi sürecidir.
Algı varsayar sensing. İnsanlarda algıya duyu organları yardımcı olur. Yapay zeka alanında algı mekanizması, sensörlerin elde ettiği verileri anlamlı bir şekilde bir araya getirir.
Linguistic Intelligence- Sözlü ve yazılı dili kullanma, anlama, konuşma ve yazma becerisidir. Kişilerarası iletişimde önemlidir.
İnsan ve Makine Zekası Arasındaki Fark
İnsanlar kalıplarla algılar, makineler ise kurallar ve verilerle algılar.
İnsanlar bilgiyi kalıplara göre depolar ve geri çağırır, makineler bunu algoritmaları arayarak yapar. Örneğin, modeli basit olduğu için 40404040 sayısının hatırlanması, saklanması ve hatırlanması kolaydır.
İnsanlar, bir kısmı eksik veya çarpıtılmış olsa bile nesnenin tamamını çözebilir; oysa makineler bunu doğru yapamıyor.