Seaborn - Geniş Form Verilerinin Grafiklendirilmesi

Her zaman "nereden" veya "düzenli" veri kümelerinin kullanılması tercih edilir. Ancak, 'geniş biçimli' bir veri kümesi kullanmaktan başka seçeneğimiz kalmadığında, aynı işlevler Pandas Veri Çerçeveleri veya iki boyutlu NumPy dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde "geniş biçimli" verilere de uygulanabilir. diziler. Bu nesneler doğrudan veri parametresine aktarılmalıdır, x ve y değişkenleri dizeler olarak belirtilmelidir.

Misal

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

Çıktı

Ek olarak, bu işlevler DataFrame'deki değişkenler yerine Pandas veya NumPy nesnelerinin vektörlerini kabul eder.

Misal

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

Çıktı

Python dünyasındaki birçok geliştirici için Seaborn'u kullanmanın en büyük avantajı, pandaların DataFrame nesnesini parametre olarak alabilmesidir.