Beautiful Soup - Tổng quan

Trong thế giới ngày nay, chúng ta có hàng tấn dữ liệu / thông tin phi cấu trúc (chủ yếu là dữ liệu web) có sẵn miễn phí. Đôi khi dữ liệu có sẵn miễn phí rất dễ đọc và đôi khi không. Bất kể dữ liệu của bạn có sẵn như thế nào, tính năng quét web là công cụ rất hữu ích để chuyển đổi dữ liệu không có cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc dễ đọc và phân tích hơn. Nói cách khác, một cách để thu thập, sắp xếp và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ này là thông qua việc tìm kiếm trên web. Vì vậy, trước tiên chúng ta hãy hiểu web-nạo là gì.

Tìm kiếm web là gì?

Scraping chỉ đơn giản là một quá trình trích xuất (từ nhiều phương tiện khác nhau), sao chép và sàng lọc dữ liệu.

Khi chúng tôi cạo hoặc trích xuất dữ liệu hoặc nguồn cấp dữ liệu từ web (như từ các trang web hoặc trang web), nó được gọi là quét web.

Vì vậy, nạo web hay còn được gọi là trích xuất dữ liệu web hoặc thu thập web là việc trích xuất dữ liệu từ web. Nói tóm lại, việc tìm kiếm web cung cấp một cách để các nhà phát triển thu thập và phân tích dữ liệu từ internet.

Tại sao lại tìm kiếm web?

Web-cạo cung cấp một trong những công cụ tuyệt vời để tự động hóa hầu hết những việc con người làm trong khi duyệt web. Web-cạo được sử dụng trong một doanh nghiệp theo nhiều cách khác nhau -

Dữ liệu cho nghiên cứu

Nhà phân tích thông minh (như nhà nghiên cứu hoặc nhà báo) sử dụng trình quét web thay vì thu thập và làm sạch dữ liệu từ các trang web theo cách thủ công.

Giá sản phẩm và so sánh mức độ phổ biến

Hiện tại, có một số dịch vụ sử dụng trình duyệt web để thu thập dữ liệu từ nhiều trang trực tuyến và sử dụng nó để so sánh mức độ phổ biến và giá cả của sản phẩm.

Giám sát SEO

Có rất nhiều công cụ SEO như Ahrefs, Seobility, SEMrush, v.v., được sử dụng để phân tích cạnh tranh và lấy dữ liệu từ các trang web của khách hàng của bạn.

Công cụ tìm kiếm

Có một số công ty CNTT lớn mà hoạt động kinh doanh của họ chỉ phụ thuộc vào việc quét web.

Bán hàng và marketing

Các nhà tiếp thị có thể sử dụng dữ liệu thu thập được thông qua việc tìm kiếm trên web để phân tích các ngách và đối thủ cạnh tranh khác nhau hoặc bởi chuyên gia bán hàng để bán các dịch vụ tiếp thị nội dung hoặc quảng bá trên mạng xã hội.

Tại sao sử dụng Python cho Web Scraping?

Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất để thu thập dữ liệu web vì nó có thể xử lý hầu hết các tác vụ liên quan đến thu thập dữ liệu web rất dễ dàng.

Dưới đây là một số điểm về lý do tại sao nên chọn python để quét web:

Dễ sử dụng

Như hầu hết các nhà phát triển đồng ý rằng python rất dễ viết mã. Chúng ta không phải sử dụng bất kỳ dấu ngoặc nhọn nào “{}” hoặc dấu chấm phẩy “;” ở bất cứ đâu, điều này làm cho nó dễ đọc và dễ sử dụng hơn trong khi phát triển công cụ tìm kiếm web.

Hỗ trợ thư viện khổng lồ

Python cung cấp một bộ thư viện khổng lồ cho các yêu cầu khác nhau, vì vậy nó thích hợp cho việc quét web cũng như trực quan hóa dữ liệu, học máy, v.v.

Cú pháp có thể giải thích dễ dàng

Python là một ngôn ngữ lập trình rất dễ đọc vì cú pháp của python rất dễ hiểu. Python rất biểu cảm và việc thụt lề mã giúp người dùng phân biệt các khối hoặc đoạn mã khác nhau trong mã.

Ngôn ngữ được nhập động

Python là một ngôn ngữ được định kiểu động, có nghĩa là dữ liệu được gán cho một biến sẽ cho biết loại biến đó là gì. Nó tiết kiệm rất nhiều thời gian và làm cho công việc nhanh hơn.

Cộng đồng lớn

Cộng đồng Python rất lớn, giúp bạn bất cứ nơi nào bạn gặp khó khăn khi viết mã.

Giới thiệu về Beautiful Soup

The Beautiful Soup là một thư viện trăn được đặt tên theo bài thơ cùng tên của Lewis Carroll trong "Cuộc phiêu lưu của Alice ở xứ sở thần tiên". Beautiful Soup là một gói python và như tên cho thấy, phân tích cú pháp dữ liệu không mong muốn và giúp tổ chức và định dạng dữ liệu web lộn xộn bằng cách sửa lỗi HTML và hiển thị cho chúng ta trong cấu trúc XML dễ duyệt.

Tóm lại, Beautiful Soup là một gói python cho phép chúng tôi lấy dữ liệu ra khỏi các tài liệu HTML và XML.