Hướng dẫn phân tích dữ liệu lớn

Khối lượng dữ liệu mà người ta phải xử lý đã bùng nổ đến mức không thể tưởng tượng được trong thập kỷ qua, đồng thời giá lưu trữ dữ liệu cũng giảm một cách có hệ thống. Các công ty tư nhân và tổ chức nghiên cứu thu thập hàng terabyte dữ liệu về tương tác của người dùng, hoạt động kinh doanh, mạng xã hội và cả cảm biến từ các thiết bị như điện thoại di động và ô tô. Thách thức của thời đại này là hiểu được biển dữ liệu này.big data analytics đi vào hình ảnh.

Phân tích dữ liệu lớn chủ yếu liên quan đến việc thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau, kết hợp dữ liệu theo cách có sẵn để được các nhà phân tích sử dụng và cuối cùng cung cấp các sản phẩm dữ liệu hữu ích cho doanh nghiệp của tổ chức.

Quá trình chuyển đổi một lượng lớn dữ liệu thô phi cấu trúc, được truy xuất từ ​​các nguồn khác nhau thành sản phẩm dữ liệu hữu ích cho các tổ chức là cốt lõi của Phân tích dữ liệu lớn.

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ thảo luận về các khái niệm và phương pháp cơ bản nhất của Phân tích dữ liệu lớn.

Hướng dẫn này đã được chuẩn bị cho các chuyên gia phần mềm muốn tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản về Phân tích dữ liệu lớn. Các chuyên gia am hiểu về phân tích nói chung cũng có thể sử dụng hướng dẫn này để đạt hiệu quả tốt.

Trước khi bạn bắt đầu tiếp tục với hướng dẫn này, chúng tôi giả định rằng bạn đã tiếp xúc với việc xử lý khối lượng lớn dữ liệu chưa được xử lý ở cấp độ tổ chức.

Thông qua hướng dẫn này, chúng tôi sẽ phát triển một dự án nhỏ để tiếp xúc với một vấn đề trong thế giới thực và cách giải quyết nó bằng cách sử dụng Phân tích dữ liệu lớn. Bạn có thể tải xuống các tệp cần thiết của dự án này từ liên kết này:http://www.tools.tutorialspoint.com/bda/