Phân tích dữ liệu lớn - Sản phẩm phân phối cốt lõi

Như đã đề cập trong vòng đời dữ liệu lớn, các sản phẩm dữ liệu là kết quả của việc phát triển sản phẩm dữ liệu lớn trong hầu hết các trường hợp là một số điều sau:

• Machine learning implementation - Đây có thể là một thuật toán phân loại, một mô hình hồi quy hoặc một mô hình phân đoạn.

• Recommender system - Mục tiêu là phát triển một hệ thống đề xuất các lựa chọn dựa trên hành vi của người dùng. Netflix là ví dụ điển hình của sản phẩm dữ liệu này, trong đó dựa trên xếp hạng của người dùng, các phim khác được đề xuất.

• Dashboard- Doanh nghiệp thông thường cần các công cụ để trực quan hóa dữ liệu tổng hợp. Trang tổng quan là một cơ chế đồ họa để làm cho dữ liệu này có thể truy cập được.

• Ad-Hoc analysis - Thông thường các lĩnh vực kinh doanh có các câu hỏi, giả thuyết hoặc huyền thoại có thể được trả lời bằng phân tích đặc biệt với dữ liệu.