Hiệu suất hệ thống sinh trắc học

Các nhà sản xuất hệ thống sinh trắc học yêu cầu hiệu suất hệ thống cao mà thực tế rất khó đạt được trong môi trường hoạt động thực tế. Các lý do có thể là, các thử nghiệm được thực hiện trong thiết lập môi trường được kiểm soát, các hạn chế về phần cứng, v.v.

Ví dụ: hệ thống nhận dạng giọng nói chỉ có thể hoạt động hiệu quả trong môi trường yên tĩnh, hệ thống nhận dạng khuôn mặt có thể hoạt động tốt nếu điều kiện ánh sáng được kiểm soát và ứng viên có thể được đào tạo để làm sạch và đặt ngón tay đúng cách trên máy quét vân tay.

Tuy nhiên, trên thực tế, các điều kiện lý tưởng như vậy có thể không có sẵn trong môi trường hoạt động mục tiêu.

Đo lường hiệu suất

Các phép đo hiệu suất của một hệ thống sinh trắc học được gắn chặt với Tỷ lệ Từ chối Sai (FRR) và Tỷ lệ Chấp nhận Sai (FAR).

FRR còn được gọi là Type-I error hoặc Tỷ lệ Không trùng khớp Sai (FNMR) cho biết khả năng người dùng hợp pháp bị hệ thống từ chối.

FAR được gọi là Type-II error hoặc Tỷ lệ Đối sánh Sai (FMR) cho biết khả năng hệ thống chấp nhận một xác nhận danh tính sai.

Một hệ thống sinh trắc lý tưởng được kỳ vọng sẽ tạo ra giá trị 0 cho cả FAR và FRR. Có nghĩa là nó phải chấp nhận tất cả người dùng chân chính và từ chối tất cả các tuyên bố danh tính giả mạo, điều này thực tế là không thể đạt được.

FAR và FRRtỉ lệ nghịch với nhau. Nếu FAR được cải thiện, thì FRR sẽ giảm. Hệ thống sinh trắc học cung cấphigh FRR ensures high security. Nếu FRR quá cao, thì hệ thống yêu cầu nhập mẫu trực tiếp nhiều lần, điều này làm cho nó kém hiệu quả hơn.

Hiệu suất của các công nghệ sinh trắc học hiện tại còn xa mức lý tưởng. Do đó, các nhà phát triển hệ thống cần phải cân bằng tốt giữa hai yếu tố này tùy thuộc vào các yêu cầu bảo mật.