Nhận diện giọng nói

Phương thức sinh trắc học nhận dạng giọng nói là sự kết hợp của cả phương thức sinh lý và hành vi. Nhận dạng giọng nói không là gì ngoài nhận dạng âm thanh. Nó dựa trên các tính năng bị ảnh hưởng bởi -

Physiological Component - Hình dạng thể chất, kích thước và sức khỏe của dây thanh âm, môi, răng, lưỡi và khoang miệng của một người.
Behavioral Component - Trạng thái cảm xúc của người đó trong khi nói, trọng âm, giọng điệu, cao độ, tốc độ nói, nói lầm bầm, v.v.

Hệ thống nhận dạng giọng nói

Nhận dạng giọng nói còn được gọi là Nhận dạng loa. Tại thời điểm đăng ký, người dùng cần nói một từ hoặc cụm từ vào micrô. Điều này là cần thiết để có được mẫu bài phát biểu của một ứng viên.

Tín hiệu điện từ micrô được chuyển đổi thành tín hiệu kỹ thuật số bằng bộ chuyển đổi Analog sang Digital (ADC). Nó được ghi vào bộ nhớ máy tính dưới dạng một mẫu số hóa. Sau đó, máy tính sẽ so sánh và cố gắng khớp giọng nói đầu vào của ứng viên với mẫu giọng nói số hóa được lưu trữ và xác định ứng viên.

Các phương thức nhận dạng giọng nói

Có hai biến thể của nhận dạng giọng nói - speaker dependent và speaker independent.

Nhận dạng giọng nói phụ thuộc vào người nói dựa trên kiến thức về đặc điểm giọng nói cụ thể của ứng viên. Hệ thống này học những đặc điểm đó thông qua đào tạo giọng nói (hoặc tuyển sinh).

Hệ thống cần được đào tạo để người dùng quen với giọng và giọng cụ thể trước khi sử dụng để nhận ra những gì đã được nói.
Đó là một lựa chọn tốt nếu chỉ có một người dùng sử dụng hệ thống.

Các hệ thống độc lập với loa có thể nhận dạng bài phát biểu từ những người dùng khác nhau bằng cách hạn chế các ngữ cảnh của bài phát biểu như từ và cụm từ. Các hệ thống này được sử dụng cho các giao diện điện thoại tự động.

Họ không yêu cầu đào tạo hệ thống trên từng người dùng cá nhân.
Chúng là một lựa chọn tốt để được sử dụng bởi các cá nhân khác nhau, nơi không bắt buộc phải nhận ra đặc điểm giọng nói của từng ứng viên.

Sự khác biệt giữa nhận dạng giọng nói và giọng nói

Nhận dạng người nói và Nhận dạng giọng nói bị nhầm lẫn với nhau; nhưng chúng là những công nghệ khác nhau. Hãy để chúng tôi xem, làm thế nào -

Nhận dạng loa (Nhận dạng giọng nói)	Nhận dạng giọng nói
Mục tiêu của nhận dạng giọng nói là nhận ra WHO đang nói.	Nhận dạng giọng nói nhằm mục đích hiểu và hiểu được NHỮNG GÌ đã được nói.
Nó được sử dụng để xác định một người bằng cách phân tích âm điệu, cao độ giọng nói và trọng âm của người đó.	Nó được sử dụng trong tính toán rảnh tay, bản đồ hoặc điều hướng menu.

Điểm mạnh của nhận dạng giọng nói

Nó rất dễ thực hiện.

Điểm mạnh của nhận dạng giọng nói

Nó dễ bị ảnh hưởng bởi chất lượng của micrô và tiếng ồn.
Việc không kiểm soát được các yếu tố ảnh hưởng đến hệ thống đầu vào có thể làm giảm hiệu suất một cách đáng kể.
Một số hệ thống xác minh loa cũng dễ bị tấn công giả mạo thông qua giọng nói được ghi lại.

Các ứng dụng của nhận dạng giọng nói

Thực hiện các giao dịch qua điện thoại và internet.
Làm việc với hệ thống ngân hàng và y tế dựa trên Phản hồi bằng giọng nói tương tác (IRV).
Áp dụng chữ ký âm thanh cho tài liệu số.
Trong các dịch vụ giải trí và khẩn cấp.
Trong hệ thống giáo dục trực tuyến.