Impala - Nhóm theo mệnh đề

Impala GROUP BY mệnh đề được sử dụng phối hợp với câu lệnh SELECT để sắp xếp dữ liệu giống nhau thành các nhóm.

Cú pháp

Sau đây là cú pháp của mệnh đề GROUP BY.

select data from table_name Group BY col_name;

Thí dụ

Giả sử chúng ta có một bảng tên customers trong cơ sở dữ liệu my_db và nội dung của nó như sau:

[quickstart.cloudera:21000] > select * from customers; 
Query: select * from customers 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| id | name     | age | address   | salary | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| 1  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 20000  | 
| 2  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  | 
| 3  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  | 
| 4  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  | 
| 5  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  | 
| 6  | Komal    | 22  | MP        | 32000  | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
Fetched 6 row(s) in 0.51s

Bạn có thể nhận được tổng số tiền lương của từng khách hàng bằng cách sử dụng truy vấn GROUP BY như hình dưới đây.

[quickstart.cloudera:21000] > Select name, sum(salary) from customers Group BY name;

Khi thực thi, truy vấn trên cho kết quả sau.

Query: select name, sum(salary) from customers Group BY name 
+----------+-------------+ 
| name     | sum(salary) | 
+----------+-------------+ 
| Ramesh   | 20000       | 
| Komal    | 32000       | 
| Hardik   | 40000       | 
| Khilan   | 15000       | 
| Chaitali | 35000       | 
| kaushik  | 30000       |
+----------+-------------+ 
Fetched 6 row(s) in 1.75s

Giả sử rằng bảng này có nhiều bản ghi như hình dưới đây.

+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| id | name     | age | address   | salary | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| 1  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 20000  |
| 2  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 1000|  | 
| 3  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  | 
| 4  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  | 
| 5  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  |
| 6  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 2000   |
| 7  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  | 
| 8  | Komal    | 22  | MP        | 32000  | 
+----+----------+-----+-----------+--------+

Bây giờ một lần nữa, bạn có thể nhận được tổng số tiền lương của nhân viên, xem xét các mục nhập lặp lại của hồ sơ, sử dụng Group By như hình dưới đây.

Select name, sum(salary) from customers Group BY name;

Khi thực thi, truy vấn trên cho kết quả sau.

Query: select name, sum(salary) from customers Group BY name 
+----------+-------------+ 
| name     | sum(salary) | 
+----------+-------------+ 
| Ramesh   | 21000       | 
| Komal    | 32000       | 
| Hardik   | 40000       | 
| Khilan   | 15000       | 
| Chaitali | 37000       | 
| kaushik  | 30000       | 
+----------+-------------+
Fetched 6 row(s) in 1.75s