Impala - Với mệnh đề
Trong trường hợp một truy vấn quá phức tạp, chúng tôi có thể xác định aliases đến các phần phức tạp và đưa chúng vào truy vấn bằng cách sử dụng with mệnh đề của Impala.
Cú pháp
Sau đây là cú pháp của with mệnh đề trong Impala.
with x as (select 1), y as (select 2) (select * from x union y);
Thí dụ
Giả sử chúng ta có một bảng tên customers trong cơ sở dữ liệu my_db và nội dung của nó như sau:
[quickstart.cloudera:21000] > select * from customers;
Query: select * from customers
+----+----------+-----+-----------+--------+
| id | name | age | address | salary |
+----+----------+-----+-----------+--------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 20000 |
| 9 | robert | 23 | banglore | 28000 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 15000 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 35000 |
| 7 | ram | 25 | chennai | 23000 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 32000 |
| 8 | ram | 22 | vizag | 31000 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 40000 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 30000 |
+----+----------+-----+-----------+--------+
Fetched 9 row(s) in 0.59s
Theo cách tương tự, giả sử chúng ta có một bảng khác có tên employee và nội dung của nó như sau:
[quickstart.cloudera:21000] > select * from employee;
Query: select * from employee
+----+---------+-----+---------+--------+
| id | name | age | address | salary |
+----+---------+-----+---------+--------+
| 3 | mahesh | 54 | Chennai | 55000 |
| 2 | ramesh | 44 | Chennai | 50000 |
| 4 | Rupesh | 64 | Delhi | 60000 |
| 1 | subhash | 34 | Delhi | 40000 |
+----+---------+-----+---------+--------+
Fetched 4 row(s) in 0.59s
Sau đây là một ví dụ về withmệnh đề trong Impala. Trong ví dụ này, chúng tôi đang hiển thị các bản ghi từ cả haiemployee và customers có độ tuổi lớn hơn 25 sử dụng with mệnh đề.
[quickstart.cloudera:21000] >
with t1 as (select * from customers where age>25),
t2 as (select * from employee where age>25)
(select * from t1 union select * from t2);
Khi thực thi, truy vấn trên cho kết quả sau.
Query: with t1 as (select * from customers where age>25), t2 as (select * from employee where age>25)
(select * from t1 union select * from t2)
+----+---------+-----+-----------+--------+
| id | name | age | address | salary |
+----+---------+-----+-----------+--------+
| 3 | mahesh | 54 | Chennai | 55000 |
| 1 | subhash | 34 | Delhi | 40000 |
| 2 | ramesh | 44 | Chennai | 50000 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 40000 |
| 4 | Rupesh | 64 | Delhi | 60000 |
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 20000 |
+----+---------+-----+-----------+--------+
Fetched 6 row(s) in 1.73s