IoT - Giám sát môi trường

Các ứng dụng của IoT trong giám sát môi trường rất rộng rãi - bảo vệ môi trường, giám sát thời tiết khắc nghiệt, an toàn nước, bảo vệ các loài có nguy cơ tuyệt chủng, nuôi thương mại, v.v. Trong các ứng dụng này, cảm biến phát hiện và đo lường mọi loại thay đổi môi trường.

Ô nhiễm không khí và nước

Công nghệ giám sát an toàn không khí và nước hiện nay chủ yếu sử dụng lao động thủ công cùng với các thiết bị tiên tiến và xử lý trong phòng thí nghiệm. IoT cải tiến công nghệ này bằng cách giảm nhu cầu lao động của con người, cho phép lấy mẫu thường xuyên, tăng phạm vi lấy mẫu và giám sát, cho phép thử nghiệm tinh vi tại chỗ và ràng buộc các nỗ lực phản hồi với hệ thống phát hiện. Điều này cho phép chúng tôi ngăn ngừa ô nhiễm đáng kể và các thảm họa liên quan.

Thời tiết khác nghiệt

Mặc dù các hệ thống tiên tiến, mạnh mẽ hiện đang được sử dụng cho phép giám sát sâu, chúng bị ảnh hưởng bởi việc sử dụng các công cụ rộng rãi, chẳng hạn như radar và vệ tinh, thay vì các giải pháp chi tiết hơn. Các công cụ của họ cho các chi tiết nhỏ hơn thiếu cùng mục tiêu chính xác của công nghệ mạnh hơn.

Những tiến bộ IoT mới hứa hẹn nhiều dữ liệu chi tiết hơn, độ chính xác tốt hơn và tính linh hoạt. Dự báo hiệu quả đòi hỏi sự chi tiết và linh hoạt cao trong phạm vi, loại công cụ và triển khai. Điều này cho phép phát hiện sớm và ứng phó sớm để tránh thiệt hại về người và tài sản.

Nông nghiệp thương mại

Các trang trại thương mại phức tạp ngày nay đã khai thác công nghệ tiên tiến và công nghệ sinh học trong một thời gian khá dài, tuy nhiên, IoT cho phép tiếp cận nhiều hơn với tự động hóa và phân tích sâu hơn.

Phần lớn hoạt động canh tác thương mại, giống như theo dõi thời tiết, thiếu độ chính xác và đòi hỏi lao động của con người trong lĩnh vực giám sát. Khả năng tự động hóa của nó cũng còn hạn chế.

IoT cho phép các hoạt động loại bỏ phần lớn sự can thiệp của con người vào chức năng hệ thống, phân tích canh tác và giám sát. Hệ thống phát hiện những thay đổi đối với cây trồng, đất, môi trường, v.v. Họ tối ưu hóa các quy trình tiêu chuẩn thông qua phân tích các bộ sưu tập dữ liệu lớn, phong phú. Chúng cũng ngăn ngừa các mối nguy về sức khỏe (ví dụ: e. Coli) xảy ra và cho phép kiểm soát tốt hơn.