Python PostgreSQL - Tham gia

Khi bạn đã chia dữ liệu trong hai bảng, bạn có thể tìm nạp các bản ghi kết hợp từ hai bảng này bằng cách sử dụng Kết hợp.

Thí dụ

Giả sử chúng ta đã tạo một bảng với tên CRICKETERS và chèn 5 bản ghi vào đó như hình dưới đây -

postgres=# CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), Age int, 
   Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255)
);
postgres=# insert into CRICKETERS values (
   'Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India'
);
postgres=# insert into CRICKETERS values (
   'Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica'
);
postgres=# insert into CRICKETERS values (
   'Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka'
);
postgres=# insert into CRICKETERS values (
   'Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India'
);
postgres=# insert into CRICKETERS values (
   'Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India'
);

Và, nếu chúng ta đã tạo một bảng khác với tên OdiStats và chèn 5 bản ghi vào đó dưới dạng:

postgres=# CREATE TABLE ODIStats (
   First_Name VARCHAR(255), Matches INT, Runs INT, AVG FLOAT, 
   Centuries INT, HalfCenturies INT
);
postgres=# insert into OdiStats values ('Shikhar', 133, 5518, 44.5, 17, 27);
postgres=# insert into OdiStats values ('Jonathan', 68, 2819, 51.25, 4, 22);
postgres=# insert into OdiStats values ('Kumara', 404, 14234, 41.99, 25, 93);
postgres=# insert into OdiStats values ('Virat', 239, 11520, 60.31, 43, 54);
postgres=# insert into OdiStats values ('Rohit', 218, 8686, 48.53, 24, 42);

Câu lệnh sau truy xuất dữ liệu kết hợp các giá trị trong hai bảng này:

postgres=# SELECT
Cricketers.First_Name, Cricketers.Last_Name, Cricketers.Country,
OdiStats.matches, OdiStats.runs, OdiStats.centuries, OdiStats.halfcenturies
from Cricketers INNER JOIN OdiStats ON Cricketers.First_Name = OdiStats.First_Name;
first_name  | last_name  | country     | matches | runs  | centuries | halfcenturies
------------+------------+-------------+---------+-------+-----------+---------------
Shikhar     | Dhawan     | India       | 133     | 5518  | 17        | 27
Jonathan    | Trott      | SouthAfrica | 68      | 2819  | 4         | 22
Kumara      | Sangakkara | Srilanka    | 404     | 14234 | 25        | 93
Virat       | Kohli      | India       | 239     | 11520 | 43        | 54
Rohit       | Sharma     | India       | 218     | 8686  | 24        | 42
(5 rows)
postgres=#

Tham gia bằng python

Khi bạn đã chia dữ liệu trong hai bảng, bạn có thể tìm nạp các bản ghi kết hợp từ hai bảng này bằng cách sử dụng Kết hợp.

Thí dụ

Chương trình python sau minh họa cách sử dụng mệnh đề JOIN:

import psycopg2

#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
   database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)
#Setting auto commit false
conn.autocommit = True

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving single row
sql = '''SELECT * from EMP INNER JOIN CONTACT ON EMP.CONTACT = CONTACT.ID'''

#Executing the query
cursor.execute(sql)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

Đầu ra

[('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0, 101, 101, '[email protected]', 'Hyderabad'), 
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0, 102, 102, '[email protected]', 'Vishakhapatnam'), 
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0, 103, 103, '[email protected] ', 'Pune'), 
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0, 104, 104, '[email protected]', 'Mumbai')]