Python PostgreSQL - Mệnh đề Where

Trong khi thực hiện các thao tác SELECT, UPDATE hoặc, DELETE, bạn có thể chỉ định điều kiện để lọc các bản ghi bằng mệnh đề WHERE. Thao tác sẽ được thực hiện trên các bản ghi thỏa mãn điều kiện đã cho.

Cú pháp

Sau đây là cú pháp của mệnh đề WHERE trong PostgreSQL:

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition]

Bạn có thể chỉ định điều kiện tìm kiếm bằng cách sử dụng các toán tử so sánh hoặc lôgic. like>, <, =, LIKE, NOT, vv Các ví dụ sau đây sẽ làm rõ khái niệm này.

Thí dụ

Giả sử chúng ta đã tạo một bảng có tên CRICKETERS bằng truy vấn sau:

postgres=# CREATE TABLE CRICKETERS ( 
   First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), 
   Age int, Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255)
);
CREATE TABLE
postgres=#

Và nếu chúng ta đã chèn 5 bản ghi vào nó bằng cách sử dụng câu lệnh INSERT như -

postgres=# insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
INSERT 0 1

Câu lệnh SELECT sau truy xuất các bản ghi có tuổi lớn hơn 35 -

postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS WHERE AGE > 35;
first_name  | last_name  | age | place_of_birth | country
------------+------------+-----+----------------+-------------
Jonathan    | Trott      | 38  | CapeTown       | SouthAfrica
Kumara      | Sangakkara | 41  | Matale         | Srilanka
(2 rows)
postgres=#

Mệnh đề where sử dụng python

Để tìm nạp các bản ghi cụ thể từ một bảng bằng cách sử dụng chương trình python, hãy thực hiện câu lệnh SELECT với mệnh đề WHERE, bằng cách chuyển nó dưới dạng tham số cho execute() phương pháp.

Thí dụ

Ví dụ về python sau minh họa cách sử dụng lệnh WHERE bằng python.

import psycopg2

#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
   database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)

#Setting auto commit false
conn.autocommit = True

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT
)'''
cursor.execute(sql)

#Populating the table
insert_stmt = "INSERT INTO EMPLOYEE (FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
   VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"
data = [('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000), 
   ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000),
   ('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'M', 5000),
   ('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000)]
cursor.executemany(insert_stmt, data)

#Retrieving specific records using the where clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE WHERE AGE <23")
print(cursor.fetchall())

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

Đầu ra

[('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000.0), ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0)]