Python - Hướng dẫn Khoa học Dữ liệu

Dữ liệu là Dầu mới. Tuyên bố này cho thấy mọi hệ thống CNTT hiện đại đều hoạt động bằng cách thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu cho các nhu cầu khác nhau. Có thể là ra quyết định kinh doanh, dự báo thời tiết, nghiên cứu cấu trúc protein trong sinh học hoặc thiết kế chiến dịch tiếp thị. Tất cả các tình huống này đều liên quan đến cách tiếp cận đa ngành bằng cách sử dụng các mô hình toán học, thống kê, đồ thị, cơ sở dữ liệu và tất nhiên là logic kinh doanh hoặc khoa học đằng sau phân tích dữ liệu. Vì vậy, chúng ta cần một ngôn ngữ lập trình có thể đáp ứng tất cả các nhu cầu đa dạng này của khoa học dữ liệu. Python tỏa sáng như một ngôn ngữ như vậy vì nó có nhiều thư viện và các tính năng được tích hợp sẵn giúp dễ dàng giải quyết các nhu cầu của Khoa học dữ liệu.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ trình bày các kỹ thuật khác nhau được sử dụng trong khoa học dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình Python.

Hướng dẫn này được thiết kế cho sinh viên tốt nghiệp Khoa học máy tính cũng như Chuyên gia phần mềm, những người sẵn sàng tìm hiểu khoa học dữ liệu trong các bước đơn giản và dễ dàng bằng cách sử dụng Python làm ngôn ngữ lập trình.

Trước khi tiếp tục hướng dẫn này, bạn nên có kiến ​​thức cơ bản về viết mã bằng ngôn ngữ lập trình Python, sử dụng bất kỳ IDE python nào và thực thi các chương trình Python. Nếu bạn hoàn toàn mới sử dụng python thì hãy tham khảo hướng dẫn Python của chúng tôi để hiểu rõ về ngôn ngữ này.

Đối với hầu hết các ví dụ được đưa ra trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm thấy tùy chọn Dùng thử, vì vậy hãy tận dụng nó và tận hưởng việc học của bạn.

Hãy thử ví dụ sau bằng cách sử dụng tùy chọn Dùng thử có sẵn ở góc trên cùng bên phải của hộp mã mẫu bên dưới

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!"