Python - Phân phối bình thường

Phân phối chuẩn là một biểu mẫu trình bày dữ liệu bằng cách sắp xếp phân phối xác suất của từng giá trị trong dữ liệu. Hầu hết các giá trị vẫn xung quanh giá trị trung bình làm cho việc sắp xếp đối xứng.

Chúng tôi sử dụng các hàm khác nhau trong thư viện numpy để tính toán toán học các giá trị cho phân phối chuẩn. Biểu đồ được tạo qua đó chúng tôi vẽ đường cong phân phối xác suất.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mu, sigma = 0.5, 0.1
s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)

# Create the bins and histogram
count, bins, ignored = plt.hist(s, 20, normed=True)

# Plot the distribution curve
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *
    np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2) ),       linewidth=3, color='y')
plt.show()

Nó là output như sau -