Python - Phân phối Poisson

Phân phối Poisson là một phân phối cho biết số lần một sự kiện có thể xảy ra trong một khoảng thời gian được xác định trước. Nó được sử dụng cho các sự kiện độc lập xảy ra với tốc độ không đổi trong một khoảng thời gian nhất định. Phân phối Poisson là một hàm rời rạc, có nghĩa là sự kiện chỉ có thể được đo lường khi xảy ra hoặc không xảy ra, có nghĩa là biến chỉ có thể được đo bằng số nguyên.

Chúng tôi sử dụng thư viện seaborn python có các hàm tích hợp để tạo các đồ thị phân phối xác suất như vậy. Ngoài ra, gói scipy giúp tạo phân phối nhị thức.

from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb

data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

Nó là output như sau -