Hướng dẫn học sâu Python

Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao có mục đích chung được sử dụng rộng rãi trong khoa học dữ liệu và để tạo ra các thuật toán học sâu.

Hướng dẫn ngắn gọn này giới thiệu Python và các thư viện của nó như Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib; các framework như Theano, TensorFlow, Keras. Hướng dẫn giải thích cách các thư viện và khuôn khổ khác nhau có thể được áp dụng để giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực.

Hướng dẫn này đã được chuẩn bị cho các chuyên gia mong muốn tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản về Python và phát triển các ứng dụng liên quan đến các kỹ thuật học sâu như lưới thần kinh phức hợp, lưới lặp lại, truyền ngược, v.v.

Trước khi bạn tiếp tục với hướng dẫn này, chúng tôi giả định rằng bạn đã tiếp xúc trước với Python, Numpy, Pandas, Scipy, Matplotib, Windows, bất kỳ bản phân phối Linux nào, có kiến ​​thức cơ bản trước đó về Đại số tuyến tính, Giải tích, Thống kê và các kỹ thuật máy học cơ bản.