Học sâu Python - Giới thiệu

Học có cấu trúc sâu hay học theo thứ bậc hay nói ngắn gọn là học sâu là một phần của dòng phương pháp học máy, bản thân chúng là một tập con của lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo rộng lớn hơn.

Học sâu là một lớp thuật toán máy học sử dụng một số lớp đơn vị xử lý phi tuyến để trích xuất và chuyển đổi tính năng. Mỗi lớp kế tiếp sử dụng đầu ra từ lớp trước làm đầu vào.

Mạng thần kinh sâu, mạng tín ngưỡng sâu và mạng thần kinh lặp lại đã được áp dụng cho các lĩnh vực như thị giác máy tính, nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng âm thanh, lọc mạng xã hội, dịch máy và tin sinh học, nơi chúng tạo ra kết quả tương đương và trong một số trường hợp tốt hơn các chuyên gia con người có.

Mạng và thuật toán học sâu -

• dựa trên việc học tập không giám sát về nhiều cấp độ của các tính năng hoặc cách trình bày dữ liệu. Các tính năng cấp cao hơn được lấy từ các tính năng cấp thấp hơn để tạo thành một biểu diễn phân cấp.

• sử dụng một số hình thức giảm độ dốc để đào tạo.