PyTorch - Mạng thần kinh đến các khối chức năng

Đào tạo một thuật toán học sâu bao gồm các bước sau:

• Xây dựng đường dẫn dữ liệu
• Xây dựng kiến ​​trúc mạng
• Đánh giá kiến ​​trúc bằng hàm mất mát
• Tối ưu hóa trọng số kiến ​​trúc mạng bằng thuật toán tối ưu hóa

Đào tạo một thuật toán học sâu cụ thể là yêu cầu chính xác của việc chuyển đổi mạng nơ-ron thành các khối chức năng như hình dưới đây -

Đối với sơ đồ trên, bất kỳ thuật toán học sâu nào đều liên quan đến việc lấy dữ liệu đầu vào, xây dựng kiến ​​trúc tương ứng bao gồm một loạt các lớp được nhúng trong chúng.

Nếu bạn quan sát sơ đồ trên, độ chính xác được đánh giá bằng cách sử dụng một hàm mất mát liên quan đến việc tối ưu hóa trọng số của mạng nơ-ron.