R - Khung dữ liệu
Khung dữ liệu là một bảng hoặc một cấu trúc giống như mảng hai chiều, trong đó mỗi cột chứa các giá trị của một biến và mỗi hàng chứa một bộ giá trị từ mỗi cột.
Sau đây là các đặc điểm của khung dữ liệu.
- Tên cột không được để trống.
- Tên hàng phải là duy nhất.
- Dữ liệu được lưu trữ trong một khung dữ liệu có thể là kiểu số, hệ số hoặc ký tự.
- Mỗi cột phải chứa cùng một số mục dữ liệu.
Tạo khung dữ liệu
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Print the data frame.
print(emp.data)Khi chúng tôi thực thi đoạn mã trên, nó tạo ra kết quả sau:
emp_id emp_name salary start_date
1 1 Rick 623.30 2012-01-01
2 2 Dan 515.20 2013-09-23
3 3 Michelle 611.00 2014-11-15
4 4 Ryan 729.00 2014-05-11
5 5 Gary 843.25 2015-03-27Nhận cấu trúc của khung dữ liệu
Cấu trúc của khung dữ liệu có thể được nhìn thấy bằng cách sử dụng str() chức năng.
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Get the structure of the data frame.
str(emp.data)Khi chúng tôi thực thi đoạn mã trên, nó tạo ra kết quả sau:
'data.frame': 5 obs. of 4 variables:
$ emp_id : int 1 2 3 4 5
$ emp_name : chr "Rick" "Dan" "Michelle" "Ryan" ...
$ salary : num 623 515 611 729 843
$ start_date: Date, format: "2012-01-01" "2013-09-23" "2014-11-15" "2014-05-11" ...Tóm tắt dữ liệu trong khung dữ liệu
Bản tóm tắt thống kê và bản chất của dữ liệu có thể thu được bằng cách áp dụng summary() chức năng.
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Print the summary.
print(summary(emp.data))Khi chúng tôi thực thi đoạn mã trên, nó tạo ra kết quả sau:
emp_id emp_name salary start_date
Min. :1 Length:5 Min. :515.2 Min. :2012-01-01
1st Qu.:2 Class :character 1st Qu.:611.0 1st Qu.:2013-09-23
Median :3 Mode :character Median :623.3 Median :2014-05-11
Mean :3 Mean :664.4 Mean :2014-01-14
3rd Qu.:4 3rd Qu.:729.0 3rd Qu.:2014-11-15
Max. :5 Max. :843.2 Max. :2015-03-27Trích xuất dữ liệu từ khung dữ liệu
Trích xuất cột cụ thể từ khung dữ liệu bằng cách sử dụng tên cột.
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01","2013-09-23","2014-11-15","2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Extract Specific columns.
result <- data.frame(emp.data$emp_name,emp.data$salary)
print(result)Khi chúng tôi thực thi đoạn mã trên, nó tạo ra kết quả sau:
emp.data.emp_name emp.data.salary
1 Rick 623.30
2 Dan 515.20
3 Michelle 611.00
4 Ryan 729.00
5 Gary 843.25Trích xuất hai hàng đầu tiên và sau đó tất cả các cột
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Extract first two rows.
result <- emp.data[1:2,]
print(result)Khi chúng tôi thực thi đoạn mã trên, nó tạo ra kết quả sau:
emp_id emp_name salary start_date
1 1 Rick 623.3 2012-01-01
2 2 Dan 515.2 2013-09-23Trích xuất hàng thứ 3 và thứ 5 với cột thứ 2 và thứ 4
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Extract 3rd and 5th row with 2nd and 4th column.
result <- emp.data[c(3,5),c(2,4)]
print(result)Khi chúng tôi thực thi đoạn mã trên, nó tạo ra kết quả sau:
emp_name start_date
3 Michelle 2014-11-15
5 Gary 2015-03-27Mở rộng khung dữ liệu
Khung dữ liệu có thể được mở rộng bằng cách thêm cột và hàng.
Thêm cột
Chỉ cần thêm vectơ cột bằng tên cột mới.
# Create the data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Add the "dept" coulmn.
emp.data$dept <- c("IT","Operations","IT","HR","Finance")
v <- emp.data
print(v)Khi chúng tôi thực thi đoạn mã trên, nó tạo ra kết quả sau:
emp_id emp_name salary start_date dept
1 1 Rick 623.30 2012-01-01 IT
2 2 Dan 515.20 2013-09-23 Operations
3 3 Michelle 611.00 2014-11-15 IT
4 4 Ryan 729.00 2014-05-11 HR
5 5 Gary 843.25 2015-03-27 FinanceThêm dòng
Để thêm vĩnh viễn nhiều hàng hơn vào khung dữ liệu hiện có, chúng ta cần đưa các hàng mới vào cùng cấu trúc với khung dữ liệu hiện có và sử dụng rbind() chức năng.
Trong ví dụ dưới đây, chúng tôi tạo một khung dữ liệu với các hàng mới và hợp nhất nó với khung dữ liệu hiện có để tạo khung dữ liệu cuối cùng.
# Create the first data frame.
emp.data <- data.frame(
emp_id = c (1:5),
emp_name = c("Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary"),
salary = c(623.3,515.2,611.0,729.0,843.25),
start_date = as.Date(c("2012-01-01", "2013-09-23", "2014-11-15", "2014-05-11",
"2015-03-27")),
dept = c("IT","Operations","IT","HR","Finance"),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Create the second data frame
emp.newdata <- data.frame(
emp_id = c (6:8),
emp_name = c("Rasmi","Pranab","Tusar"),
salary = c(578.0,722.5,632.8),
start_date = as.Date(c("2013-05-21","2013-07-30","2014-06-17")),
dept = c("IT","Operations","Fianance"),
stringsAsFactors = FALSE
)
# Bind the two data frames.
emp.finaldata <- rbind(emp.data,emp.newdata)
print(emp.finaldata)Khi chúng tôi thực thi đoạn mã trên, nó tạo ra kết quả sau:
emp_id emp_name salary start_date dept
1 1 Rick 623.30 2012-01-01 IT
2 2 Dan 515.20 2013-09-23 Operations
3 3 Michelle 611.00 2014-11-15 IT
4 4 Ryan 729.00 2014-05-11 HR
5 5 Gary 843.25 2015-03-27 Finance
6 6 Rasmi 578.00 2013-05-21 IT
7 7 Pranab 722.50 2013-07-30 Operations
8 8 Tusar 632.80 2014-06-17 Fianance