Phân tích SAP BO - Tổng quan
Phiên bản phân tích cho OLAP là một công cụ báo cáo BI sử dụng mà bạn có thể kết nối với các nguồn dữ liệu OLAP. Nó giúp các nhà quản lý doanh nghiệp ra quyết định và phân tích dữ liệu kinh doanh. Bạn tạo một không gian làm việc mới, sau đó thêm biểu đồ và đối tượng chéo bảng và nguồn dữ liệu OLAP để lấy dữ liệu vào các đối tượng này.
Trong phiên bản Phân tích dành cho OLAP, bạn có thể kết nối đồng thời với nhiều nhà cung cấp dữ liệu. Ví dụ: bạn có thể có một không gian làm việc nơi dữ liệu đến từ khối SAP BW và cũng từ Khối phân tích Microsoft.
Công cụ này có thể được truy cập thông qua BI Launchpad trong trình duyệt web bằng liên kết sau:
http://localhost:8080/BOE/BI
Trong liên kết trên, localhost đại diện cho Tên của máy chủ BI. Khi bạn có máy chủ BI trên cùng một hệ thống mà bạn đang cố gắng truy cập BI Launchpad, bạn có thể sử dụng máy chủ cục bộ trong URL, nếu không bạn phải đề cập đến tên của máy chủ BI để mở BI Launchpad.
Để mở ứng dụng, hãy điều hướng đến menu thả xuống Ứng dụng ở đầu màn hình. Bạn có thể xem Phiên bản Phân tích cho công cụ OLAP trong danh sách thả xuống.
Bạn phải cài đặt công cụ trên máy chủ SAP BusinessObjects và kết nối từ hệ thống cục bộ đến nền tảng BI. Bạn cũng có thể truy cập Phân tích SAP BO cho Microsoft Office, tích hợp Phân tích với Microsoft Excel và PowerPoint.
Tất cả các kết nối và không gian làm việc Phân tích được quản lý trong Bảng điều khiển quản lý trung tâm (CMC). Bạn có thể phân phối không gian làm việc Phân tích cho số lượng lớn người dùng trên web.
Nguồn dữ liệu OLAP là gì?
Nguồn dữ liệu quan hệ chứa dữ liệu ở một định dạng và để đáp ứng các yêu cầu kinh doanh, bạn cần tạo một sản phẩm đa chiều. Dữ liệu OLAP đại diện cho các tổng hợp phân cấp của các giao dịch riêng lẻ. Dữ liệu tổng hợp có thể được phân tích nhanh hơn nhiều so với dữ liệu quan hệ.
Nguồn dữ liệu OLAP cũng cho phép phân cấp dữ liệu nơi bạn có thể đi sâu vào các cấp dữ liệu khác nhau. Mô hình dữ liệu OLAP còn được gọi làdata cube.
Sử dụng khối dữ liệu, bạn có thể phân tích dữ liệu theo nhiều cách khác nhau để đáp ứng các yêu cầu kinh doanh khác nhau. Trong khối trên, bạn có thể phân tích -
Làm thế nào là sản phẩm bán chạy vào các thời điểm khác nhau trong năm? (Sản phẩm theo thời gian)
Sản phẩm đang bán ở từng khu vực như thế nào? (Sản phẩm theo khu vực)
Sản phẩm bán ra ở mỗi khu vực vào các thời điểm khác nhau như thế nào? (Sản phẩm theo khu vực và thời gian)