Hướng dẫn học Scikit

Scikit-learning (Sklearn) là thư viện hữu ích và mạnh mẽ nhất để học máy bằng Python. Nó cung cấp một loạt các công cụ hiệu quả để học máy và mô hình thống kê bao gồm phân loại, hồi quy, phân cụm và giảm kích thước thông qua giao diện nhất quán trong Python. Thư viện này, phần lớn được viết bằng Python, được xây dựng dựa trên NumPy, SciPy và Matplotlib.

Hướng dẫn này sẽ hữu ích cho sinh viên tốt nghiệp, sinh viên sau đại học và sinh viên nghiên cứu quan tâm đến chủ đề Máy học này hoặc có chủ đề này như một phần của chương trình giảng dạy của họ. Người đọc có thể là người mới bắt đầu hoặc người học nâng cao.

Người đọc phải có kiến ​​thức cơ bản về Học máy. Anh ấy / cô ấy cũng nên biết về Python, NumPy, Scipy, Matplotlib. Nếu bạn chưa quen với bất kỳ khái niệm nào trong số này, chúng tôi khuyên bạn nên xem các hướng dẫn liên quan đến các chủ đề này, trước khi bạn tìm hiểu sâu hơn về hướng dẫn này.