Weka - Hiệp hội

Người ta quan sát thấy rằng những người mua bia cũng mua tã lót cùng một lúc. Đó là có một hiệp hội trong việc mua bia và tã với nhau. Mặc dù điều này có vẻ không thuyết phục lắm, nhưng quy tắc liên kết này đã được khai thác từ cơ sở dữ liệu khổng lồ của các siêu thị. Tương tự, có thể tìm thấy mối liên hệ giữa bơ đậu phộng và bánh mì.

Việc tìm kiếm những liên kết như vậy trở nên quan trọng đối với các siêu thị vì họ sẽ dự trữ tã lót bên cạnh bia để khách hàng có thể tìm thấy cả hai mặt hàng một cách dễ dàng, dẫn đến tăng doanh số bán hàng cho siêu thị.

Các Apriorithuật toán là một trong những thuật toán như vậy trong ML tìm ra các liên kết có thể xảy ra và tạo ra các quy tắc kết hợp. WEKA cung cấp việc triển khai thuật toán Apriori. Bạn có thể xác định mức hỗ trợ tối thiểu và mức độ tin cậy có thể chấp nhận được trong khi tính toán các quy tắc này. Bạn sẽ áp dụngApriori thuật toán cho supermarket dữ liệu được cung cấp trong cài đặt WEKA.

Đang tải dữ liệu

Trong trình khám phá WEKA, hãy mở Preprocess , nhấp vào Open file ... và chọn supermarket.arffcơ sở dữ liệu từ thư mục cài đặt. Sau khi dữ liệu được tải, bạn sẽ thấy màn hình sau:

Cơ sở dữ liệu chứa 4627 phiên bản và 217 thuộc tính. Bạn có thể dễ dàng hiểu rằng sẽ khó khăn như thế nào để phát hiện mối liên hệ giữa một số lượng lớn các thuộc tính như vậy. May mắn thay, nhiệm vụ này được tự động hóa với sự trợ giúp của thuật toán Apriori.

Người liên kết

Bấm vào Associate TAB và nhấp vào Choosecái nút. ChọnApriori liên kết như được hiển thị trong ảnh chụp màn hình -

Để thiết lập các tham số cho thuật toán Apriori, bạn bấm vào tên của nó, một cửa sổ hiện ra như hình bên dưới cho phép bạn thiết lập các tham số -

Sau khi bạn đặt các thông số, hãy nhấp vào Startcái nút. Sau một thời gian, bạn sẽ thấy kết quả như trong ảnh chụp màn hình bên dưới -

Ở phía dưới, bạn sẽ tìm thấy các quy tắc liên kết tốt nhất được phát hiện. Điều này sẽ giúp siêu thị dự trữ sản phẩm của họ trong các kệ thích hợp.